基于改進幀差法的視頻分析服務(wù)器的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、本課題主要圍繞基于改進幀差法的視頻分析服務(wù)器的設(shè)計與實現(xiàn)展開了研究，首先實現(xiàn)流媒體視頻服務(wù)器的程序設(shè)計，然后分析現(xiàn)有的目標(biāo)檢測算法并選擇合適的算法加以改進，最終在流媒體服務(wù)器的基礎(chǔ)上實現(xiàn)對運動目標(biāo)的實時檢測。
　　在流媒體服務(wù)器實現(xiàn)方面，本文使用RTSP協(xié)議實現(xiàn)視頻流的傳輸。通過分析Live555源碼，并對源碼裁剪修改，使Live555可以獲取實時編碼流，利用管道與線程同步技術(shù)，解決了視頻流生成與發(fā)送的同步問題，極大的縮短了播放中

2、的延時問題；
　　在運動目標(biāo)檢測算法方面，本文主要研究了三種算法：背景差法、幀差法和光流法，并使用Matlab進行了算法仿真，然后分析了三種算法的優(yōu)缺點，根據(jù)實際情況，本文選擇幀差法并對其進行算法改進，結(jié)合單高斯模型背景提取、背景自適應(yīng)更新和自適應(yīng)閾值提取的方法，從而解決了傳統(tǒng)三幀差分法中可能出現(xiàn)的無法檢測出完整運動目標(biāo)的問題。實驗表明，該算法與傳統(tǒng)的三幀差分法相比可以更加完整地檢測出運動目標(biāo)，并且可以有效地避免出現(xiàn)“漏檢”等情況