基于云計算的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、基于云計算的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)作為智慧醫(yī)療重要的一部分，在整個智慧醫(yī)療總架構(gòu)的軟服務(wù)方面起到了關(guān)鍵性的作用，主要研究的內(nèi)容是系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)訪問方面的關(guān)鍵性技術(shù)。
　　研究的關(guān)鍵技術(shù)之一是為了解決數(shù)據(jù)的收集及其存儲的問題，提出了分布式消息隊列日志收集系統(tǒng)?；诜植际较㈥犃械娜罩臼占到y(tǒng)通過訂閱-發(fā)布的方式來實現(xiàn)日志收集的高并發(fā)，設(shè)計一種高吞吐的數(shù)據(jù)主管道來存儲數(shù)據(jù)，可以接受多種數(shù)據(jù)，同時支持批量和實時的兩種策略把數(shù)據(jù)

2、導(dǎo)入分布式文件系統(tǒng)存儲；研究的關(guān)鍵技術(shù)之二是解決如何高效地挖掘和分析收集后的數(shù)據(jù)特征的問題，提出了一種分布式框架下K項最頻繁閉項集的挖掘算法，對傳統(tǒng)的FP-Growth算法進行改進，使它擁有較高的計算性能，而且算法的分布式實現(xiàn)提供了在大規(guī)模數(shù)據(jù)下的高容錯的處理能力，從而分析出數(shù)據(jù)的特征；研究的關(guān)鍵技術(shù)之三是為了提升用戶對數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)訪問的性能，提出了分布式緩存集群框架。此框架支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的可靠存儲，并且擁有高并發(fā)的數(shù)據(jù)訪問能力，而且擁