基于圖像劃分及中心先驗的顯著目標檢測算法.pdf

1、在低層計算機視覺領(lǐng)域，顯著目標檢測算法成為研究熱點之一。由于缺乏高層語義信息的指導，自底向上的顯著目標檢測算法依賴于對視覺顯著性的先驗假設(shè)，包括對比度先驗、背景先驗及中心先驗。對比度先驗認為顯著目標相對于其周圍環(huán)境具有高對比度，考慮圖像元素相對于圖像整體或周圍環(huán)境的獨特性，傾向于檢測出高對比度的目標邊緣；背景先驗認為圖像邊界多屬于背景區(qū)域，考慮圖像元素相對于邊界的相似性，排除背景，得到顯著目標，更適合背景一致的圖像。中心先驗認為顯著目標

2、多靠近圖像中心，一般作為其他方法的輔助手段。
　　綜合考慮以上先驗知識，本文首先從背景先驗的角度考慮，將圖像劃分為感興趣區(qū)域、邊界區(qū)域及中間過渡區(qū)域，采用感興趣區(qū)域與邊界區(qū)域描述圖像的前景、背景特性，計算圖像中所有元素相對于感興趣區(qū)域及邊界的相似性作為該像素塊相對于前景、背景的相似性，然后從中心先驗角度出發(fā)，定義元素的位置度量，最后將元素的前景相似性、位置度量作為元素前景特性，背景相似性作為背景特性，通過能量優(yōu)化函數(shù)結(jié)合元素的前景