數(shù)控機(jī)床遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、數(shù)控機(jī)床是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的重要基礎(chǔ)設(shè)備之一，被廣泛應(yīng)用于機(jī)械制造、航空航天、國防建設(shè)等領(lǐng)域，影響一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)水平和綜合國力。數(shù)控機(jī)床故障的發(fā)生，不僅直接造成經(jīng)濟(jì)損失，更帶來安全隱患。數(shù)控機(jī)床故障診斷技術(shù)是一門專門解決數(shù)控機(jī)床故障問題的綜合性應(yīng)用技術(shù)，它使用測(cè)試技術(shù)、信號(hào)分析、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)來及時(shí)發(fā)現(xiàn)甚至提前預(yù)知數(shù)控機(jī)床故障。本文使用樸素貝葉斯分類法進(jìn)行故障識(shí)別，基于Python語言和WebSocket技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)控機(jī)床遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)

2、故障診斷系統(tǒng)。
　　故障診斷算法方面以滾動(dòng)軸承正常和故障信號(hào)數(shù)據(jù)為例，使用零均值化和小波包濾波對(duì)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，然后使用時(shí)域分析、頻域分析和連續(xù)小波變換提取信號(hào)特征，最后使用樸素貝葉斯分類法實(shí)現(xiàn)故障識(shí)別。使用Python語言及相關(guān)科學(xué)計(jì)算工具包進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)。
　　根據(jù)數(shù)控機(jī)床中需要被監(jiān)控的機(jī)械部件，選擇合適的傳感器和數(shù)據(jù)采集設(shè)備，建立數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，構(gòu)成實(shí)現(xiàn)數(shù)控機(jī)床故障診斷系統(tǒng)的硬件基礎(chǔ)。
　　軟件系統(tǒng)分為采集端、服務(wù)端

3、和用戶端，由于Python幾乎可以實(shí)現(xiàn)任何程序的編寫，并且擴(kuò)展性極強(qiáng)和其在科學(xué)計(jì)算方面的優(yōu)勢(shì)，使用Python語言實(shí)現(xiàn)整個(gè)軟件系統(tǒng)的大部分功能，在數(shù)據(jù)采集方面，不能由Python完成的地方使用VC++2010對(duì)Python進(jìn)行擴(kuò)展。采集端和服務(wù)端使用C/S結(jié)構(gòu)，通過TCP通信進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。采集到的原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MAT文件中，其他數(shù)據(jù)使用MariaDB數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ)。用戶端和服務(wù)端使用B/S結(jié)構(gòu)，使用Tornado框架實(shí)現(xiàn)Web服務(wù)器和W