贛江南昌段水源地水質(zhì)預(yù)報模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本研究通過對地表水水質(zhì)污染物資料的分析，發(fā)現(xiàn)水質(zhì)污染物濃度的變化具有較強的非線性特性，通過對不同預(yù)報方法進(jìn)行比較后，選擇了能捕捉非線性變化規(guī)律的、基于改進(jìn)的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報方法，與常規(guī)方法不同，該方法以實驗數(shù)據(jù)為樣本，利用網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)和聯(lián)想記憶能力對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，具有極佳的函數(shù)逼近能力，能很好的擬合歷史樣本，達(dá)到識別各影響因子之間復(fù)雜的非線性映射關(guān)系，為提高水質(zhì)預(yù)測模型的精度和環(huán)境決策部門制定中長期水環(huán)境保護(hù)和治理規(guī)劃提供了有效

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