1、新聞聚類系統(tǒng)誕生于互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中，是個性化新聞推薦引擎的核心部分，聚類的結(jié)果直接影響到推薦的效果。一個完整的新聞聚類系統(tǒng)包含了網(wǎng)絡(luò)爬蟲模塊，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)源的獲取;正文提取模塊，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗，去除噪音;聚類算法模塊，負(fù)責(zé)新聞的最終分類。優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)源是算法有效運行的必要條件，也是實際應(yīng)用中舉足輕重的環(huán)節(jié)。如何設(shè)計一個抓取速度快而且網(wǎng)頁重復(fù)率低的網(wǎng)絡(luò)爬蟲以及文本提取準(zhǔn)確率高的正文提取算法一直是研究的熱點。本文正是在此背景下，以實現(xiàn)一個實際可用的新
2、聞聚類系統(tǒng)作為研究目標(biāo)，致力于尋找高效的網(wǎng)頁去重算法和精確的正文提取算法。本文的主要工作內(nèi)容包括:
首先，本文針對傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲架構(gòu)進(jìn)行了深入分析，并針對網(wǎng)頁去重的機(jī)制進(jìn)行了著重解析。在傳統(tǒng)去重策略中，多數(shù)是在網(wǎng)頁下載之前對URL進(jìn)行去重，這樣能夠過濾掉相同URL的網(wǎng)頁。但是在新聞推薦系統(tǒng)中，除了有大量的第一手網(wǎng)頁，同時為數(shù)不少的二手新聞存在于互聯(lián)網(wǎng)，比如各大網(wǎng)站轉(zhuǎn)載其他網(wǎng)站的新聞。在這種情況下，雖然URL不同，整個頁面也是不
3、同的，比如由于各個網(wǎng)站插入的廣告不同，但是完全有可能網(wǎng)頁的正文內(nèi)容是一樣的。而對于讀者來說，是不希望看到這種新聞內(nèi)容一致的網(wǎng)頁。針對這種情況本文給出了一種解決辦法，對于下載的網(wǎng)頁進(jìn)行第二次網(wǎng)頁去重。對于原始的HTML網(wǎng)頁，提取出新聞標(biāo)題，通過哈希檢測是否存在相同標(biāo)題從而丟棄相同內(nèi)容的網(wǎng)頁。通過大量實驗驗證了算法的有效性。在已有的去重策略基礎(chǔ)上平均提升0.48％的去重率。
其次，針對已有的正文提取算法進(jìn)行了介紹，在基于統(tǒng)計的正文
4、提取算法的基礎(chǔ)上提出了基于統(tǒng)計與標(biāo)題和正文位置關(guān)系的正文提取算法。該算法將標(biāo)題的作用考慮在內(nèi)，首先將
標(biāo)簽中的文本作為基準(zhǔn)，將網(wǎng)頁形成的DOM樹中的元素與其進(jìn)行比較，并將各個元素的屬性考慮在內(nèi)，找出最有可能的文本內(nèi)容作為新聞標(biāo)題。在標(biāo)題確定的基礎(chǔ)上，根據(jù)標(biāo)題和正文的關(guān)系縮小了尋找正文的范圍，進(jìn)而提升了提取正文的正確率。并且在正文提取結(jié)束后，通過標(biāo)題和正文的相似性再次驗證標(biāo)題的正確性，從而可以達(dá)到標(biāo)題和正文互相修正的效果。通過</p> <p>5、大量的實驗驗證了算法的有效性，算法的平均正確率達(dá)到了97.83％，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的正文提取算法。<br> 最后，在已有的網(wǎng)絡(luò)爬蟲和正文提取的基礎(chǔ)上設(shè)計實現(xiàn)了新聞聚類系統(tǒng)。針對大量網(wǎng)頁的處理設(shè)計了分布式架構(gòu)，并且在Hadoop平臺上實現(xiàn)了MapReduce模式的開發(fā)任務(wù)。整個系統(tǒng)包含了5個不同的MapReduce任務(wù)，分別為分詞、去停用詞、統(tǒng)計詞頻任務(wù)，計算每個網(wǎng)頁的單詞數(shù)目任務(wù)，計算TFIDF任務(wù)，建立網(wǎng)頁向量任務(wù)和K-Means計算任</p> </div> </div> <div id="syxon7q" class="main-nav"> <a href="/" title="眾賞文庫" class="themeHoverColor0">眾賞文庫</a><span id="vml2qku" class="arrow">></span> <a href="/c-0.html" title="全部分類" class="themeHoverColor0">全部分類</a><span id="7sydyxa" class="arrow">></span> <a href="/c-00001000100000100001.html" title="畢業(yè)設(shè)計" class="themeHoverColor0 ">畢業(yè)設(shè)計</a> </div> <div id="o24j2f7" class="intro-wrap"> <h4>溫馨提示</h4> <ul> <li>1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。</li> <li>2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。</li> <li>3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。</li> <li>4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。</li> <li>5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。</li> <li>6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。</li> <li>7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。</li> </ul> </div> <div id="2uvfw27" class="doclist-wrap newdoc-wrap"> <h3>最新文檔</h3> <ul class="list-column clearfix"> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-2107106.html" target="_blank" title="基于文本相似度計算的文本聚類算法研究與實現(xiàn).pdf">基于文本相似度計算的文本聚類算法研究與實現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-1878593.html" target="_blank" title="基于AP算法的文本聚類研究與實現(xiàn).pdf">基于AP算法的文本聚類研究與實現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-823865.html" target="_blank" title="基于云計算的文本聚類算法研究.pdf">基于云計算的文本聚類算法研究.pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-2498052.html" target="_blank" title="基于計算智能的文本聚類算法研究.pdf">基于計算智能的文本聚類算法研究.pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-2699083.html" target="_blank" title="基于K-means算法的文本聚類的研究與實現(xiàn).pdf">基于K-means算法的文本聚類的研究與實現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-3185594.html" target="_blank" title="基于DK-Means算法的文本聚類的研究與實現(xiàn).pdf">基于DK-Means算法的文本聚類的研究與實現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-2136880.html" target="_blank" title="基于譜聚類的文本聚類算法研究.pdf">基于譜聚類的文本聚類算法研究.pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-2362937.html" target="_blank" title="中文文本聚類算法的研究與實現(xiàn).pdf">中文文本聚類算法的研究與實現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-771128.html" target="_blank" title="基于MapReduce的文本聚類算法并行化研究與實現(xiàn).pdf">基于MapReduce的文本聚類算法并行化研究與實現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-1728833.html" target="_blank" title="基于DBSCAN的文本聚類算法研究.pdf">基于DBSCAN的文本聚類算法研究.pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-2014953.html" target="_blank" title="基于NMF算法的文本聚類研究.pdf">基于NMF算法的文本聚類研究.pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-1842164.html" target="_blank" title="基于Hadoop的高性能文本聚類算法的設(shè)計與實現(xiàn).pdf">基于Hadoop的高性能文本聚類算法的設(shè)計與實現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-2261956.html" target="_blank" title="文本聚類算法的語義性改進(jìn)與實現(xiàn).pdf">文本聚類算法的語義性改進(jìn)與實現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-2138496.html" target="_blank" title="基于模糊C均值算法在文本聚類中的研究與實現(xiàn).pdf">基于模糊C均值算法在文本聚類中的研究與實現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-2274498.html" target="_blank" title="基于k-平均算法的文本聚類系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf">基于k-平均算法的文本聚類系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-2048770.html" target="_blank" title="基于k-means的中文文本聚類算法的研究與實現(xiàn).pdf">基于k-means的中文文本聚類算法的研究與實現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-2772160.html" target="_blank" title="基于遺傳的文本軟聚類研究與實現(xiàn).pdf">基于遺傳的文本軟聚類研究與實現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://facezit.com/shtml/view-1811361.html" target="_blank" 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