基于交易系統的數據抽取及查詢服務.pdf

1、數據倉庫的建設是為了滿足交易所各業(yè)務部門對交易數據的査詢、分析、業(yè)務預測等需求。具體而言，在將會員服務系統、交易結算系統、市場監(jiān)察系統的數據作為數據源的基礎上進行轉換加工，將數據以多角度、靈活、豐富的形式展現出來，形成一個信息完整的數據共享平臺，提升各部門的協同工作。在介紹企業(yè)數據平臺數據倉庫的基礎上，詳細的描述了數據倉庫的系統架構模型設計、相關ETL算法、報表開發(fā)流程，具體有數據倉庫的需求調研、模型的設計,數據的抽取，轉換、加載及服務

2、調度設計等等，目的在于體現數據倉庫完整的建設過程，并能深度理解倉庫中各個數據層的具體功能作用，最終以交易所數據倉庫的報表需求，運用IBM Cognos將交易所傳送的數據進行各種業(yè)務KPI指標的展示。
　　本文主要設計與實現了數據抽取及查詢服務，抽取就是從源系統的數據庫中將表中的數據以數據文件的形式保存，并將抽取過程獲得的數據文件通過ftp服務上傳至ETL服務器；查詢即根據交易所業(yè)務部門的數據查詢及分析需求，把之前抽取出的數據用SQ

3、L語言根據需求進行篩選，將可用數據打包并利用Cognos及Framework工具制作自助查詢報表，以便業(yè)務人員的數據查詢，并提供給決策層決策信息以便更直觀的進行當前問題及前景預測工作。
　　通過企業(yè)數據平臺對數據的分析展示，能提高業(yè)務部門的數據分析、多角度觀察數據的能力，交易所可以進行適當的業(yè)務調整以及新業(yè)務的開發(fā)，為交易所的業(yè)務決策提供多維查詢支持，在扎實發(fā)展業(yè)務的基礎上提升交易所的在期貨市場的競爭力、號召力，以此可以體現數據倉