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文檔簡介
1、隨著計算機科學(xué)的高速發(fā)展,系統(tǒng)攻擊與入侵行為正對國家安全、社會生活造成越來越大的威脅與隱患。為對系統(tǒng)進行安全防御,有效地解決入侵檢測,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)日志分析由此產(chǎn)生。
日志數(shù)據(jù)記錄著用戶的訪問信息,這些信息往往蘊藏著可疑行為的蛛絲馬跡,因此,日志分析已成為系統(tǒng)入侵檢測的重要環(huán)節(jié)。然而,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘入侵檢測技術(shù)大多針對網(wǎng)絡(luò)日志,并只側(cè)重于單一數(shù)據(jù)挖掘算法的改進方法,不能很好地檢測出內(nèi)網(wǎng)中海量主機日志中所蘊含的潛在威脅與攻擊
2、,因此,本文旨在將數(shù)據(jù)挖掘與入侵檢測技術(shù)相結(jié)合,根據(jù)應(yīng)用場景,發(fā)現(xiàn)安全威脅并提出解決方案。
本文提出了基于主機日志的入侵檢測的系統(tǒng)框架,采用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)分析、時序分析與誤用檢測、異常檢測相結(jié)合的方法進行入侵安全檢測,主要包括日志預(yù)處理,數(shù)據(jù)挖掘,入侵檢測三大模塊。首先,日志預(yù)處理模塊將內(nèi)網(wǎng)中的半結(jié)構(gòu)化主機日志,進行ETL與日志格式統(tǒng)一化,轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化日志,以便數(shù)據(jù)挖掘與分析的讀入與處理。其次,在數(shù)據(jù)挖掘模塊,由關(guān)聯(lián)分析找尋
3、日志各屬性的內(nèi)在橫向聯(lián)系,挖掘日志屬性的隱藏關(guān)聯(lián),由時序分析發(fā)現(xiàn)日志量的時間縱向聯(lián)系,挖掘季節(jié)周期性日志規(guī)律和隨機異常日志的產(chǎn)生時段。將新得到日志屬性關(guān)聯(lián)與周期規(guī)律存入規(guī)則數(shù)據(jù)庫,并反復(fù)遞歸循環(huán),以求得盡可能全面的潛在威脅日志。然后,入侵檢測模塊,根據(jù)實際場景,利用誤用檢測技術(shù)過濾符合安全規(guī)則的常規(guī)日志,并結(jié)合異常檢測,發(fā)現(xiàn)其他的非正常用戶行為,獲取“可疑”日志數(shù)據(jù)集。根據(jù)安全經(jīng)驗,全面分析與處理最終的“可疑”事件,保證內(nèi)網(wǎng)安全。
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