基于商業(yè)WiFi廣告?zhèn)€性化推薦算法的研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展和智能終端的普及，人們對于無線網(wǎng)絡(luò)的需求越來強烈，WiFi是移動互聯(lián)網(wǎng)的底層流量入口，作為公眾WiFi的一部分商業(yè)WiFi的出現(xiàn)成功彌補了其覆蓋范圍不足的缺陷，在一定程度上滿足了用戶聯(lián)網(wǎng)的需求，同時作為用戶上網(wǎng)的底層入口，具有很大的潛在價值。
　　現(xiàn)如今商業(yè)WiFi無線認證界面只是簡單的橫幅廣告或者文字廣告，頁面內(nèi)容變化還需靠人工來完成，所以更新率低，最重要的是無法根據(jù)用戶的喜好進行個性化推薦，做不到“千人

2、千面”。一方面用戶的體驗度不好，另一方面商場中有那么多的商品無法做到精準營銷，不利于將流量變現(xiàn)。因此研究在商業(yè)WiFi環(huán)境下廣告?zhèn)€性化推薦算法具有重要意義。本文的主要研究工作如下:
　　(1)對目前主流的推薦算法進行了深入研究，分析了各個算法的推薦原理，并通過配圖對原理進行了補充。重點分析了協(xié)同過濾算法，認真學(xué)習(xí)了Cosine、Pearson以及Adjust Cosine相似度算法，詳細描述了基于項目的協(xié)同過濾算法的執(zhí)行過程;

3、r>　　(2)提出并分析了一個新的基于關(guān)聯(lián)的相似度算法。通過研究分析商業(yè)WiFi環(huán)境下用戶和廣告特征，在協(xié)同過濾算法的基礎(chǔ)上，提出了一種新的相似度算法，該算法引入了用戶/項目的關(guān)聯(lián)因子。研究并優(yōu)化了評分預(yù)測算法，在基于項目的協(xié)同過濾算法基礎(chǔ)上，對評分預(yù)測算法進行了改進，推薦準確度更高，使其更適合商業(yè)WiFi的廣告環(huán)境;
　　(3)通過MAE（平均絕對誤差）與RMSE（均方根誤差）值來計算文中算法的預(yù)測精確度，完成了基于MovieL