基于局部紋理描述的人臉識別方法研究.pdf

1、隨著模式識別和計算機視覺的發(fā)展，人臉識別的應用越來越重要。人臉識別技術因為它的穩(wěn)定性和可靠性，成為識別技術中比較理性和可靠的方法。它已經成為安全以及其相關領域的較為高精尖的技術，并且已經快速地進入市場，深入到各行各業(yè)的應用中。人臉識別的流程一般分為:人臉檢測，人臉預處理，人臉特征提取，人臉識別與匹配。其中人臉特征提取是人臉識別整個過程中最為重要的問題，提取有效的特征對識別效果有至關重要的影響。在某些特定的環(huán)境下，提取到的人臉特征的識別效

2、果依然不能取得十分理想的結果，特別是因為圖像采集過程中，光照，噪聲，姿態(tài)和表情等因素產生變化造成的影響。通過相關適當?shù)姆椒?，把人臉圖像進行變換，將原始的人臉圖像映射到一個特征空間，降低這些外部因素的影響，是提高人臉識別效果的有效途徑。
　　本文主要的研究內容是針對人臉識別中特征表達的關鍵技術展開研究，提出識別性能更加良好的人臉特征。本論文的主要工作如下:
　　1、基于局部雙交叉三值模式特征描述子(LDCTP)的人臉識別方法:

3、提取有效的特征是圖像表示和識別中的基本問題，然而特征的提取很難在描述能力和魯棒性之間實現(xiàn)合理的平衡。LDCTP是受到人臉圖像的特殊紋理結構的啟發(fā)提出的。在相同條件下，LDCTP的識別性能優(yōu)于其他相關特征描述子，但是它花費時間稍微多一些。
　　2、基于D-PSIFT的局部主方向直方圖的人臉識別方法:結合SIFT和D-HLDO的各自優(yōu)點，提出了一種新型的人臉特征提取方法，該方法在保證識別效果的前提下，大大減少了計算量，使得計算速度快了