基于局部紋理描述的人臉識別方法研究.pdf

1、隨著模式識別和計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展，人臉識別的應(yīng)用越來越重要。人臉識別技術(shù)因?yàn)樗姆€(wěn)定性和可靠性，成為識別技術(shù)中比較理性和可靠的方法。它已經(jīng)成為安全以及其相關(guān)領(lǐng)域的較為高精尖的技術(shù)，并且已經(jīng)快速地進(jìn)入市場，深入到各行各業(yè)的應(yīng)用中。人臉識別的流程一般分為:人臉檢測，人臉預(yù)處理，人臉特征提取，人臉識別與匹配。其中人臉特征提取是人臉識別整個(gè)過程中最為重要的問題，提取有效的特征對識別效果有至關(guān)重要的影響。在某些特定的環(huán)境下，提取到的人臉特征的識別效

2、果依然不能取得十分理想的結(jié)果，特別是因?yàn)閳D像采集過程中，光照，噪聲，姿態(tài)和表情等因素產(chǎn)生變化造成的影響。通過相關(guān)適當(dāng)?shù)姆椒?，把人臉圖像進(jìn)行變換，將原始的人臉圖像映射到一個(gè)特征空間，降低這些外部因素的影響，是提高人臉識別效果的有效途徑。
　　本文主要的研究內(nèi)容是針對人臉識別中特征表達(dá)的關(guān)鍵技術(shù)展開研究，提出識別性能更加良好的人臉特征。本論文的主要工作如下:
　　1、基于局部雙交叉三值模式特征描述子(LDCTP)的人臉識別方法:

3、提取有效的特征是圖像表示和識別中的基本問題，然而特征的提取很難在描述能力和魯棒性之間實(shí)現(xiàn)合理的平衡。LDCTP是受到人臉圖像的特殊紋理結(jié)構(gòu)的啟發(fā)提出的。在相同條件下，LDCTP的識別性能優(yōu)于其他相關(guān)特征描述子，但是它花費(fèi)時(shí)間稍微多一些。
　　2、基于D-PSIFT的局部主方向直方圖的人臉識別方法:結(jié)合SIFT和D-HLDO的各自優(yōu)點(diǎn)，提出了一種新型的人臉特征提取方法，該方法在保證識別效果的前提下，大大減少了計(jì)算量，使得計(jì)算速度快了