非線性模擬電路故障特征的選擇和提取方法研究.pdf

1、電路廣泛存在于生活、工業(yè)、醫(yī)療、航空航天、軍事等各個(gè)領(lǐng)域，成為當(dāng)今科技發(fā)展的重要元素，其體積日趨細(xì)小，伴隨著工藝技術(shù)的提高，被測(cè)電路用來(lái)測(cè)試的節(jié)點(diǎn)數(shù)減少，增大了診斷的難度，由于實(shí)現(xiàn)對(duì)非線性模擬電路故障診斷具有一定難度，所以一直是研究熱點(diǎn)，目前智能診斷的方法成為了主要的研究方向。針對(duì)非線性模擬電路特征提取的困難，本文將利用 Volterra級(jí)數(shù)分析非線性模擬電路，提取被測(cè)電路的特征參數(shù)，采用基于退火蟻群的特征選擇和特征提取方法。
　

2、　本文對(duì)Volterra泛函級(jí)數(shù)的理論進(jìn)行了研究，利用 Volterra核對(duì)被測(cè)電路進(jìn)行特征提取和特征分析，給出了兩種Volterra核的獲取方法；
　　在電路的Volterra核智能診斷方法中，最關(guān)鍵的是特征提取，而現(xiàn)有的方法雖然有一定效果但仍不夠理想。因此本文研究了模擬退火算法和蟻群算法的原理，根據(jù)各自的優(yōu)點(diǎn)和局限，引入了退火蟻群混合優(yōu)化算法，并通過(guò)仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明了其合理有效的提高了優(yōu)化的效率。在以上研究?jī)?nèi)容的基礎(chǔ)上，給出了