石化工業(yè)循環(huán)冷卻水預(yù)測(cè)模型的研究及專家系統(tǒng)的開發(fā).pdf

1、伴隨節(jié)水減排的綠色發(fā)展要求，石化行業(yè)生產(chǎn)中普遍采用了循環(huán)用水模式，高濃縮循倍數(shù)下循環(huán)用水給整個(gè)生產(chǎn)運(yùn)行提出更高要求，因此開展對(duì)工業(yè)循環(huán)冷卻水腐蝕結(jié)垢的預(yù)測(cè)模型研究及專家系統(tǒng)的開發(fā)，該選題具有重要的理論意義和實(shí)際的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
　　首先，工業(yè)循環(huán)冷卻水系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)中產(chǎn)生的腐蝕結(jié)垢問(wèn)題對(duì)其影響巨大，造成嚴(yán)重的安全隱患。本文從中石化某分公司提取海量水質(zhì)數(shù)據(jù)，經(jīng)處理分析得出與腐蝕和結(jié)垢密切相關(guān)的六種指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上利用 NARX動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、建立腐蝕速率和粘附速率的預(yù)測(cè)模型，并用 Matlab進(jìn)行大量的仿真驗(yàn)證，通過(guò)與其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)比，證明建立的預(yù)測(cè)模型具有較為優(yōu)異的預(yù)測(cè)性能。
　　其次，針對(duì)傳統(tǒng)的依靠人工經(jīng)驗(yàn)投加藥劑存在的弊端，本文設(shè)計(jì)開發(fā)了工業(yè)循環(huán)冷卻水專家系統(tǒng)，并對(duì)關(guān)鍵的知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)做了較為詳細(xì)的設(shè)計(jì)。之后基于C/S結(jié)構(gòu)建立分層架構(gòu)，利用可視化語(yǔ)言VB6.0作為工業(yè)循環(huán)冷卻水專家系統(tǒng)前端開發(fā)平臺(tái)，采用MySQL作為后臺(tái)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)針對(duì)VB在面對(duì)復(fù)雜數(shù)值計(jì)