石化工業(yè)循環(huán)冷卻水預測模型的研究及專家系統(tǒng)的開發(fā).pdf

1、伴隨節(jié)水減排的綠色發(fā)展要求，石化行業(yè)生產中普遍采用了循環(huán)用水模式，高濃縮循倍數(shù)下循環(huán)用水給整個生產運行提出更高要求，因此開展對工業(yè)循環(huán)冷卻水腐蝕結垢的預測模型研究及專家系統(tǒng)的開發(fā)，該選題具有重要的理論意義和實際的經濟價值。
　　首先，工業(yè)循環(huán)冷卻水系統(tǒng)正常運轉中產生的腐蝕結垢問題對其影響巨大，造成嚴重的安全隱患。本文從中石化某分公司提取海量水質數(shù)據，經處理分析得出與腐蝕和結垢密切相關的六種指標，在此基礎上利用 NARX動態(tài)神經網絡

2、建立腐蝕速率和粘附速率的預測模型，并用 Matlab進行大量的仿真驗證，通過與其他神經網絡的對比，證明建立的預測模型具有較為優(yōu)異的預測性能。
　　其次，針對傳統(tǒng)的依靠人工經驗投加藥劑存在的弊端，本文設計開發(fā)了工業(yè)循環(huán)冷卻水專家系統(tǒng)，并對關鍵的知識庫和推理機做了較為詳細的設計。之后基于C/S結構建立分層架構，利用可視化語言VB6.0作為工業(yè)循環(huán)冷卻水專家系統(tǒng)前端開發(fā)平臺，采用MySQL作為后臺系統(tǒng)數(shù)據庫，同時針對VB在面對復雜數(shù)值計