線性預測編碼lpc

1、本文格式為 本文格式為 Word 版，下載可任意編輯 版，下載可任意編輯— 1 —線性預測編碼 線性預測編碼 LPC LPC LPC 系數(shù)預料 測驗目的 語音線性預料的根本思想是：一個語音信號的抽樣值可以用過去若干個取樣值的線性組合來迫近。通過使實際語音抽樣值與線性預料抽樣值的均方誤差達成最小，可以確定唯一的一組線性預料系數(shù)。 本測驗要求掌管 LPC 原理，利用自相關法，將語音序列加窗，然后對加窗語音舉行 LP 分析，編寫程序求

2、12 階線性預料系數(shù)。 測驗原理 1、線性預料編碼 LPC 算法 由于語音樣點之間存在相關性，所以可以用過去的樣點值來預料現(xiàn)在或未來的樣點值， 從而可以通過使實際語音和線性預料結果之間的誤差在某個準那么下達成最小值來抉擇唯一的一組預料系數(shù)。而這組系數(shù)就能反映語音信號的特性，可以作為語音信號特征參數(shù)來用于語音編碼、語音合成和語音識別等應用中去。 假設 y(n)是一實數(shù)據(jù)列，???n???，我們可以用過去時刻的 N 個數(shù)據(jù)來預料當

3、前時刻的數(shù)據(jù) y(n)， 即： 本文格式為 本文格式為 Word 版，下載可任意編輯 版，下載可任意編輯— 3 —(6) (7) TrN?Ryy(1),Ryy(2),?,Ryy(N) ??留神到 Ryy(k)具有 Ryy(i?j)?Ryy(i?j)的性質，式(5)中的 RN可寫成如下形式 頁 第 1 Ryy(1)?Ryy(N?1)??Ryy(0)?R(1)?R(0)?R(N?2)yyyyyy? (8)

4、RN??????????R(N?1)R(N?2)?R(0)??yyyy?yy?2、Levinson-Durbin 算法 Levinson-Durbin 算法是求解正那么方程組中的預料系數(shù)aN 的有效算法。這種算法利用了 自相關矩陣中特殊的對稱性。留神到 RN(i,j)?Ryy(i?j)，即對角線上的元素都相等，所以這個自相關矩陣是 Toeplitz 矩陣。 Levinson-Durbin 算法利用了 Toeplitz 矩陣的特點來