基于Hadoop+Spark的電能計量與分析自動化系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、電力能源是現(xiàn)代社會的基本組成部分,它的供應直接影響著社會和經(jīng)濟的發(fā)展。近年來,隨著電力行業(yè)的快速發(fā)展,電能在日常生活中的使用越來越普遍。電能計量自動化系統(tǒng)在用電管理中越來越重要。系統(tǒng)中各種計量終端設(shè)備產(chǎn)生大量電能數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的實時采集、傳輸、處理和分析對電力行業(yè)來說至關(guān)重要。電能計量自動化系統(tǒng)的應用既節(jié)約人力資源,提高工作效率,解決因傳統(tǒng)人工抄表造成的抄表錯誤、少抄、漏抄、抄表時間跨度大等問題,保證數(shù)據(jù)的準確性,又能對抄寫的數(shù)據(jù)很好的

2、存儲和管理,對數(shù)據(jù)準確的分析,從而降低用電成本,實現(xiàn)用電管理自動化。
  隨著電力部門業(yè)務功能以及電能數(shù)據(jù)量的不斷增加,人們對電能計量自動化系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)處理能力以及相應的架構(gòu)設(shè)計提出了很高的要求。傳統(tǒng)的電能計量自動化系統(tǒng)采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲、查詢和檢索數(shù)據(jù),因此效率較低。并且傳統(tǒng)的電能計算模式和算法在數(shù)據(jù)計算、統(tǒng)計和分析方面,已難以滿足各種各樣的新需求。因此,本文利用Hadoop分布式文件系統(tǒng)和Spark大數(shù)據(jù)計算框架設(shè)計電能計

3、量與分析自動化系統(tǒng)具有重要的應用價值,取得的成果如下:
  1.研究電能計量自動化系統(tǒng)的組成,根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計目標,設(shè)計電能計量與分析自動化系統(tǒng),將其總體架構(gòu)分為五部分:終端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)通信模塊、前置采集模塊、電能計量與分析模塊和電能計量業(yè)務應用。并對電能計量與分析模塊進行詳細設(shè)計,包括電能數(shù)據(jù)解析、電能數(shù)據(jù)存儲以及電能計量與分析,介紹其中所涉及到的技術(shù)HDFS和Spark的作用。
  2.實現(xiàn)電能計量與分析模塊中電能計量的功能,

4、研究現(xiàn)有電能計量的算法,包括電量、負載率、功率因素和三相不平衡率計量算法,并對其中的電量計量設(shè)計并行計算算法,給出算法思想,將并行算法加以實現(xiàn),給出詳細的Spark RDD轉(zhuǎn)化圖。
  3.利用聚類分析算法k-means對用戶用電量進行分析,研究了k-means算法的思想,并對k-means算法進行并行化,描述Spark并行實現(xiàn)k-means的過程。
  4.對電量并行計算算法進行性能分析,研究數(shù)據(jù)量不變的情況下,集群中1個

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論