煤礦海量通風(fēng)安全數(shù)據(jù)挖掘算法及智能分析系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著信息化建設(shè)的逐漸深入，煤炭企業(yè)的管理決策部門在前期信息化建設(shè)中的不足和薄弱環(huán)節(jié)逐漸暴露出來。彌補(bǔ)這一不足的緊迫性逐漸提上日程，我們有必要研發(fā)一套符合實際情況的，能夠替代現(xiàn)有人工數(shù)據(jù)整理工作的，快捷高效的智能化數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。由于來自基層的原始數(shù)據(jù)的不斷日積月累，生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)增長的特別快，海量數(shù)據(jù)成為當(dāng)今一個趨勢，時至今日，采取一定方法分析數(shù)據(jù)提取信息很重要，提取有用的信息更重要，這便要求一套面向安全的，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)整合的并迅速得到有價

2、值信息的，具有海量數(shù)據(jù)處理能力的，支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘的智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。
　　本文在研究過程中，結(jié)合相關(guān)理論研究、算法模型，主要工作包括以下幾個方面：
　?。?）首先根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)，研究總結(jié)數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)與算法，提出了數(shù)據(jù)挖據(jù)在用于通風(fēng)安全災(zāi)害分析的三部曲：就是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘與結(jié)果評估，為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于智能分析系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。
　　（2）介紹了基于煤礦海量通風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的算法模型，重點介紹MGM（1，n）—

3、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通風(fēng)安全數(shù)據(jù)序列研究模型，并且在實際工程應(yīng)用中得到驗證。
　　（3）本著智能分析技術(shù)處理海量數(shù)據(jù)的方法，從煤礦數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、智能分析系統(tǒng)ETL、煤礦數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)處理過程三個方面介紹了煤礦智能分析系統(tǒng)。
　?。?）整個系統(tǒng)建立在現(xiàn)有各類原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，實現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)的提煉和深加工，最終為通風(fēng)安全工作提供有價值的指導(dǎo)性信息。
　　（5）系統(tǒng)信息展示層以多種形式將智能分析得到的有價值信息進(jìn)行展