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文檔簡介
1、近年來由于互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展,人們意識到信息資源開發(fā)利用在信息化建設過程中越來越重要。經過調查發(fā)現(xiàn),信息化過程中通常會面臨兩類主要問題:一類是政府部門和企事業(yè)單位的部門之間的系統(tǒng)是分散開發(fā)的,使這些單位內部之間的信息不能共享,從而產生了信息孤島;另一類問題是一些單位系統(tǒng)重建或是引進系統(tǒng)開發(fā)項目,造成今后數(shù)據(jù)整合的不便。為了解決上述兩個問題,就需要合理地進行數(shù)據(jù)資源規(guī)劃。
主題數(shù)據(jù)庫劃分是數(shù)據(jù)資源規(guī)劃中最重要的過程之一。本文主
2、要從以下兩方面來對主題數(shù)據(jù)庫劃分進行研究。
首先構建業(yè)務模型,通常按照“職能域-業(yè)務過程-業(yè)務活動”的方法構造業(yè)務模型。本文中通過分析得出:在以往建立業(yè)務模型過程中,往往依靠系統(tǒng)規(guī)劃人員以及用戶人為經驗對職能域進行劃分,導致劃分結果因人而異,無法合理統(tǒng)一地整合數(shù)據(jù)。本文中以高校為例,搜集高校各子部門的用戶視圖,通過將戶視圖分類數(shù)和流量用關聯(lián)系數(shù)聯(lián)系起來,構造各子部門間用戶視圖模糊關聯(lián)矩陣,運用模糊聚類最大樹算法完成對高校職能域
3、的劃分。對已劃分出職能域間業(yè)務功能分解,構建業(yè)務樹,從業(yè)務樹中抽象出業(yè)務過程,將業(yè)務過程進一步細化分解,總結出職能域中涉及到的業(yè)務活動。采用數(shù)學問題對職能域進行業(yè)務分析,更加直觀形象,也可以避免業(yè)務分析過程中出現(xiàn)遺漏和交叉現(xiàn)象。
其次,對各職能域進行數(shù)據(jù)流分析,從各職能域的數(shù)據(jù)流圖中抽象出數(shù)據(jù)實體,并把業(yè)務活動看成是使用實體的活動,然后結合實體相似度概念,實體相似度計算公式以及實體與實體組間相似度計算公式,應用K-means算
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