基于粒子群算法的工程項目多目標均衡優(yōu)化研究.pdf

1、傳統(tǒng)的建設工程項目管理涉及到進度、成本、質量三大控制目標，隨著可持續(xù)理念的不斷深入，將環(huán)境保護目標同傳統(tǒng)的三大控制目標放在同樣重要的位置進行多目標均衡優(yōu)化使項目的各主控目標得以較優(yōu)實現(xiàn)具有重要意義。
　　論文在各主控目標關系分析的基礎上，構建了工期—成本—質量—環(huán)境保護均衡優(yōu)化模型。然后將該模型應用于工程案例，采用啟發(fā)式智能算法——多目標粒子群算法(MOPSO)進行求解，驗證了多目標粒子群算法求解工程項目多目標綜合優(yōu)化問題的有效性

2、。旨在為決策者在項目管理過程中提供較優(yōu)的目標管理組合模式。論文所得出的研究結論如下:
　　(1)確定了優(yōu)化目標、界定了優(yōu)化范圍，明確了各主控目標之間的關系。
　　從施工方的角度出發(fā)，確定了工期、成本、質量、環(huán)境保護四大優(yōu)化目標。得出了工期、成本、質量、環(huán)境保護這四者之間是對立統(tǒng)—的關系，在對工期、成本進行優(yōu)化的同時，壓縮工期、降低成本會影響到工程的質量和整體的環(huán)境保護目標的實現(xiàn);追求高質量、良好的環(huán)境保護目標勢必會提高工期和

3、成本的投入。
　　(2)構建了工程項目工期—成本—質量—環(huán)境保護均衡優(yōu)化模型。
　　借鑒系統(tǒng)可靠性理論，建立了可量化的質量目標模型;通過施工對環(huán)境造成的影響因素分析，建立了工期—環(huán)境保護模型;結合關鍵線路法以及成本的構成要素分析構建了工期—成本模型。在模型的求解問題上發(fā)現(xiàn)基本的粒子群算法在求解多目標優(yōu)化問題上容易陷入局部最優(yōu)，為了解決這—問題，論文采用了引入慣性權重ω和最優(yōu)解評估選取方法的多目標粒子群算法(MOPSO)，并通

4、過經(jīng)典測試函數(shù)(Ackley函數(shù)和Rastrigin函數(shù))檢測得出該算法在多目標優(yōu)化問題的求解上是準確有效的。
　　(3)對某二級公路項目建立了均衡優(yōu)化模型并進行了優(yōu)化，為施工決策者提供較優(yōu)的目標管理組合模式。
　　采用Matlab軟件實現(xiàn)了多目標粒子群算法對案例模型的求解，從優(yōu)化結果可以看出:項目決策者若要追求較高質量目標的實現(xiàn)，整個項目的質量水平0.95為所有可行解中質量最優(yōu)值，此時工期優(yōu)化為509天，項目總成本為247