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文檔簡介
1、本文對配電網(wǎng)中基波潮流和諧波潮流算法進(jìn)行了研究和改進(jìn)。首先,選擇一種高效的算法作為諧波潮流計算的算法基礎(chǔ)。其次,對粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)做詳細(xì)分析并加以改進(jìn)。對差分進(jìn)化算法(Differential Evolution, DE)進(jìn)行研究。并將改進(jìn)后的PSO算法與其結(jié)合。最后,對無功補(bǔ)償設(shè)備的優(yōu)化配置做合理建模。
鑒于輻射狀配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)特性,提出了一種基于廣度優(yōu)先搜索(
2、Breadth-First-Search,BFS)的改進(jìn)前推回推算法(Back/Forward Sweep Method, B/FSM),該方法考慮配電網(wǎng)的實(shí)際情況,對配電網(wǎng)中的各個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行基于BFS策略的拓?fù)浞诸?,根?jù)分類拓?fù)浔碇袘?yīng)用前推回推算法進(jìn)行配電系統(tǒng)的潮流計算,算法提高了潮流計算的計算速度。
諧波潮流計算性能也在很大程度上影響著無功優(yōu)化的效率,在對諧波潮流進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,總結(jié)歸納幾種經(jīng)典諧波潮流算法,并將B/FSM
3、算法應(yīng)用到諧波潮流計算中。
針對PSO算法的收斂性缺陷,對其主要參數(shù)進(jìn)行改進(jìn);分析了DE算法的算法思想和基本原理,由于其在優(yōu)化過程中的變異、交叉、選擇操作,使粒子在迭代過程中的多樣性得到保障;將改進(jìn)后的PSO算法與DE算法相結(jié)合提出一種改進(jìn)粒子群-差分進(jìn)化算法(Improve Particle Swarm Optimization-Differential Evolution, IPSO-DE)以彌補(bǔ)其在迭代后期多樣性減少,易
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