基于神經(jīng)-模糊網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列MPPT控制研究.pdf

1、當(dāng)前，我國環(huán)境問題日益嚴(yán)重，而“霧霾”這一熱詞常年成為我國媒體紛紛報(bào)道的對象。嚴(yán)格控制污染的排放是我國政府與企業(yè)共同的奮斗目標(biāo)。在能源問題上，通用常規(guī)能源在面臨枯竭，而且污染性較大，嚴(yán)重?fù)p害人類的身體健康，而發(fā)展清潔能源如可再生的太陽能受到越來越多國家的重視，因此將來的社會(huì)發(fā)展與光伏產(chǎn)業(yè)密不可分。
　　目前，我們使用的光伏發(fā)電系統(tǒng)，其電能轉(zhuǎn)化效率低，高度阻礙我們使用光伏發(fā)電系統(tǒng)。由此我們必須提升當(dāng)前太陽能電池的電能轉(zhuǎn)化效率，使得盡

2、快收回成本。本文首先從光伏電池的基本原理敘述，在建立數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上參與MATLAB/Simulink軟件環(huán)境下，建立光伏陣列輸出特性模型并進(jìn)行仿真分析，對比分析建模的光伏陣列輸出特性與已知公司出具電池參數(shù)，后面簡單介紹幾種典型的光伏MPPT控制算法原理，并且設(shè)計(jì)控制器重要的硬件和軟件流程。重點(diǎn)提出一種新的MPPT控制算法，把BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制這兩種算法，進(jìn)行取長補(bǔ)短的結(jié)合，推出基于神經(jīng)-模糊網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列MPPT控制。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3、的輸入量為時(shí)間(t)、光照強(qiáng)度(G)以及環(huán)境溫度(T)，其具有推理最大功率點(diǎn)電壓的功能。模糊控制算法的輸入量為最大功率點(diǎn)預(yù)測電壓(Vmp)、光伏陣列輸出電壓(U)以及電流(J)，其具有模糊分析計(jì)算出電壓偏移量(△U)。神經(jīng)-模糊網(wǎng)絡(luò)法主要過程是利用MATLAB提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，通過學(xué)習(xí)樣本推理最大功率點(diǎn)處電壓Vmp，再利用模糊工具箱對Vmp、U、J進(jìn)行模糊化、模糊規(guī)則、解模糊的三維模糊控制后，計(jì)算出實(shí)際輸出電壓與MPP處電壓的偏移量