版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、煤炭、石油等非可再生能源的大量使用不僅帶來(lái)了大氣水土污染、資源枯竭自然的問(wèn)題,傳統(tǒng)低效的能源利用方式也帶來(lái)相應(yīng)社會(huì)問(wèn)題,為提高新能源的消納能力,微網(wǎng)技術(shù)得到了快速發(fā)展。但非線性負(fù)荷、并網(wǎng)變流器以及大電網(wǎng)滲透諧波作用導(dǎo)致微網(wǎng)的諧波污染日益嚴(yán)重。目前利用有源電力濾波器進(jìn)行諧波污染治理主要還是就地治理方式,但傳統(tǒng)“誰(shuí)污染誰(shuí)治理”的分散配置原則已經(jīng)不適用于目前復(fù)雜的多諧波源電力網(wǎng)絡(luò),對(duì)微網(wǎng)中有源電力濾波器的集中補(bǔ)償技術(shù)的研究勢(shì)在必行。
2、 本文首先分析了微網(wǎng)中光伏、風(fēng)力發(fā)電等分布式電源的諧波特性,闡述了電弧爐、電視機(jī)、節(jié)能燈、電梯等常見非線性負(fù)載諧波的輸出特性。在此基礎(chǔ)上,基于工程實(shí)例利用電力系統(tǒng)仿真軟件ETAP設(shè)計(jì)了仿真實(shí)驗(yàn),分析了交直流混合微網(wǎng)的諧波潮流,并得出諧波傳播擴(kuò)散規(guī)律的若干結(jié)論;建立了微網(wǎng)中輸電線路、變壓器、線性負(fù)荷等電力元件和諧波源的物理模型,設(shè)計(jì)基于牛頓拉夫遜解耦算法的諧波潮流計(jì)算方法及流程圖。
其次詳細(xì)闡述了微網(wǎng)中濾波器的配置問(wèn)題,結(jié)合該問(wèn)
3、題“離散+連續(xù)”、多維非線性的特點(diǎn),提出了隔離小生境技術(shù)改進(jìn)的粒子群算法,以改善標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法易陷入局部最優(yōu)的弊端,并利用標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)對(duì)改進(jìn)算法的性能進(jìn)行測(cè)試。
最后根據(jù)有源電力濾波器的工作原理,建立了以各節(jié)點(diǎn)總電壓諧波畸變率均方根最小為目標(biāo)函數(shù),以節(jié)點(diǎn)總諧波電壓畸變率、節(jié)點(diǎn)各次諧波電壓含量和裝置容量為約束條件的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型。闡述了基于隔離小生境粒子群算法的有源電力濾波器優(yōu)化配置方法,包括粒子編碼設(shè)置、適應(yīng)度函數(shù)構(gòu)造和配置流程
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小生境粒子群算法的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化.pdf
- 基于小生境粒子群算法的配電網(wǎng)無(wú)功規(guī)劃優(yōu)化.pdf
- 基于小生境粒子群算法的機(jī)艙WSN目標(biāo)覆蓋研究.pdf
- 復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題中小生境粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)及研究.pdf
- 小生境粒子群優(yōu)化算法及其在多分類器集成中的應(yīng)用研究.pdf
- 流域洪水演進(jìn)模型參數(shù)反演的小生境粒子群算法研究.pdf
- 基于粒子群改進(jìn)算法的無(wú)源電力濾波器優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf
- 基于小生境粒子群算法的同時(shí)取貨送貨車輛路徑問(wèn)題研究.pdf
- 基于小生境遺傳算法的無(wú)功優(yōu)化.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法的濾波器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于多目標(biāo)優(yōu)化的改進(jìn)克隆小生境算法研究.pdf
- 基于小生境混合蛙跳算法的優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)控制算法研究.pdf
- 有源濾波器安裝優(yōu)化配置及輸出濾波器參數(shù)優(yōu)化研究.pdf
- 基于DSP的有源電力濾波器控制算法的研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法的自適應(yīng)濾波器電路設(shè)計(jì).pdf
- 基于改進(jìn)小生境遺傳算法的配網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化研究.pdf
- 有源電力濾波器控制策略的優(yōu)化研究.pdf
- 多模態(tài)優(yōu)化的混合小生境遺傳算法.pdf
- 基于小生境遺傳算法的多分類器融合模型.pdf
- 有源電力濾波器的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論