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文檔簡介
1、隨著在諸多應(yīng)用領(lǐng)域復(fù)雜優(yōu)化問題上成功案例的報道，演化算法成為近二十年來人工智能領(lǐng)域發(fā)展最快的方向之一，許多新的算法被相繼提出。不同算法在解決特定問題時表現(xiàn)出了不同的性能，這意味著實際應(yīng)用時存在算法選擇帶來的風(fēng)險。多算法組合(Algorithm Portfolio)已被驗證是降低算法選擇風(fēng)險并提高算法魯棒性的一種有效途徑。
本文研究多算法組合的策略，重點研究算法組合的架構(gòu)和信息共享的形式，主要工作和成果如下。
1、提出
2、一種用于基于信息共享的組合演化算法框架(Evolutionary Algorithm Portfolios Based on Information Sharing，EAP_IS)。該框架中，每個子算法擁有自屬私有種群，并獨立演化，因而可以保持各算法的特性和演化過程的連續(xù)性。算法間的信息交互通過外設(shè)archive實現(xiàn)，即每隔一定的遷移間隔，各算法和archive之間進(jìn)行一定數(shù)量的個體遷移。
2、通過大量實驗，對所提組合算法框架
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