基于信任關(guān)系和興趣變化的協(xié)同過(guò)濾算法研究.pdf

1、隨著Web2.0技術(shù)和信息傳播技術(shù)的飛速發(fā)展，我們已從信息匱乏的時(shí)代過(guò)渡到了信息過(guò)載的時(shí)代。個(gè)性化推薦技術(shù)作為解決信息過(guò)載的有效方法受到研究人員的廣泛關(guān)注，其中，協(xié)同過(guò)濾算法被認(rèn)為是最熱門的推薦算法之一，但是它依然存在著很多值得改進(jìn)的地方。比如，傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法不能有效抵抗惡意用戶的攻擊，致使推薦準(zhǔn)確率下降。以及還會(huì)面臨信息過(guò)期的問(wèn)題，即使目前有不少研究者提出時(shí)間衰減函數(shù)能有效緩解該問(wèn)題，但推薦的準(zhǔn)確率還是不夠理想。
　　本研究主

2、要內(nèi)容包括：⑴現(xiàn)有基于信任關(guān)系的協(xié)同過(guò)濾算法通常以用戶的交互來(lái)度量用戶信任度，然而，現(xiàn)有信任度度量中關(guān)于交互行為的簡(jiǎn)單計(jì)算弱化了用戶個(gè)體喜好程度差異對(duì)交互行為的影響。因此，本文在傳統(tǒng)信任模型基礎(chǔ)上引入用戶喜好度，進(jìn)而提出了改進(jìn)的基于信任關(guān)系的協(xié)同過(guò)濾算法。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，這種方法能夠進(jìn)一步提高推薦的準(zhǔn)確率。⑵融入傳統(tǒng)的時(shí)間衰減函數(shù)的協(xié)同過(guò)濾算法在一定程度上刻畫了信息價(jià)值會(huì)隨時(shí)間推移而變化，但未考慮到在局部時(shí)間段，用戶興趣變化具有不變性，因此

3、可以對(duì)傳統(tǒng)時(shí)間衰減函數(shù)進(jìn)一步優(yōu)化。在時(shí)間窗的啟發(fā)下，引入了用戶興趣不變時(shí)間窗到衰減函數(shù)中。最后提出了一種改進(jìn)的基于興趣變化的協(xié)同過(guò)濾算法來(lái)更好的提高推薦的準(zhǔn)確率。⑶在上述研究工作基礎(chǔ)上，綜合考慮信任關(guān)系與用戶興趣變化兩種因素，利用加權(quán)混合方式將這兩種因素融入到協(xié)同過(guò)濾算法中，提出了混合信任關(guān)系與興趣變化的協(xié)同過(guò)濾算法。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，同時(shí)結(jié)合兩種因素的推薦算法較之單一模型下的推薦算法具有更優(yōu)的推薦效果。⑷針對(duì)協(xié)同過(guò)濾算法存在不能有效抵抗惡意