基于剪切波變換和圖像塊匹配的圖像融合算法研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩98頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、圖像融合是指將同一或不同傳感器在相同場(chǎng)景下采集到的兩幅或多幅圖像綜合為一幅圖像的過(guò)程。通過(guò)這樣的綜合,可以將來(lái)自多傳感器的重要信息篩選、整合,從而獲得一幅更加全面、準(zhǔn)確和豐富的融合后的場(chǎng)景描述。圖像融合不但可以克服單一傳感器在采集圖像時(shí)的局限性,從而保留多幅圖像中更加豐富的紋理以及細(xì)節(jié)信息;同時(shí)還可以提高圖像的可理解性,為后續(xù)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了更可靠的圖像準(zhǔn)備。因此,為進(jìn)一步提升圖像融合的效果和效率,本文通過(guò)使用剪切波變換和三

2、維圖像塊匹配算法,提出一種空間域與變換域相結(jié)合的圖像融合框架,致力于研究新的圖像融合算法。
  首先,本文研究了結(jié)合圖像塊匹配的圖像融合算法框架,在傳統(tǒng)的變換域融合框架的基礎(chǔ)上,參照三維塊匹配去噪算法(Block-matching and3D filtering,BM3D)的理念,將輸入圖像在空間域進(jìn)行預(yù)處理,增加了分塊和依據(jù)相似性分組的處理步驟,使原有的圖像塊依據(jù)其內(nèi)在的相似性組成三維數(shù)組的形式進(jìn)行三維變換,再進(jìn)入到變換域進(jìn)行后

3、續(xù)融合。在實(shí)驗(yàn)部分,本文采用結(jié)合不同多尺度變換方法的三維變換以及一些常見(jiàn)的融合規(guī)則對(duì)源圖像進(jìn)行處理,并對(duì)比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用該算法框架獲得的融合圖像主觀視覺(jué)效果和客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)都得到了提升。
  其次,本文研究了基于非下采樣剪切波變換和圖像塊匹配的多聚焦圖像融合算法。根據(jù)多聚焦圖像的特點(diǎn)以及人類(lèi)的視覺(jué)特性,提出了一種結(jié)合脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)和改進(jìn)的拉普拉斯能量和

4、(Sum-modified-Laplacian,SML)的融合規(guī)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該融合規(guī)則算法能夠很好的與圖像塊匹配算法相結(jié)合,進(jìn)一步提升了多聚焦圖像的融合效果。
  最后,本文研究了基于上述融合框架的醫(yī)學(xué)圖像融合算法。根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像的成像特點(diǎn),結(jié)合第二代非支配排序遺傳算法(Non-dominated Sorting GeneticAlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的融合規(guī)則,提出了一種采用IHS(Intensity, Hue,S

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論