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文檔簡介
1、隨著大量且種類多樣的分布式電源或微網(wǎng)群體并入電網(wǎng),技術(shù)、經(jīng)濟等多方面的原因?qū)е码娋W(wǎng)的調(diào)度指令難以快速有效執(zhí)行,集中單一的調(diào)度方式難以適應這一變化。因此,本文從更大范圍的互補性出發(fā)考慮多微網(wǎng)的協(xié)調(diào)運行,提出了多微網(wǎng)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)調(diào)度架構(gòu)及策略,并在此基礎(chǔ)上建立多微網(wǎng)系統(tǒng)的經(jīng)濟調(diào)度模型,協(xié)調(diào)了微網(wǎng)與微網(wǎng)、電網(wǎng)之間的出力,提高了多微網(wǎng)系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性,降低了微網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)部對儲能單元的依賴程度。
本文開展的具體研究工作如下:
首先
2、,提出了基于智能互動技術(shù)的多微網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度新思路。根據(jù)電網(wǎng)及各微網(wǎng)的運行特性,采用人工智能技術(shù)實現(xiàn)電網(wǎng)與各微網(wǎng)的信息交流與能量交互,從而利用更大范圍的互補性以減少多個微網(wǎng)出力的不確定性。
其次,考慮到多微網(wǎng)中的各個微網(wǎng)既是相互獨立又是相互聯(lián)系,提出了多微網(wǎng)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)調(diào)度架構(gòu),該架構(gòu)由微網(wǎng)內(nèi)部微源協(xié)調(diào)、微網(wǎng)間協(xié)調(diào)、多微網(wǎng)與配電網(wǎng)交互三部分組成。其中,微網(wǎng)間協(xié)調(diào)是該架構(gòu)的重要部分,即根據(jù)各微網(wǎng)內(nèi)部電量供需狀況以協(xié)調(diào)各微網(wǎng)間的出
3、力?;谙到y(tǒng)協(xié)調(diào)調(diào)度架構(gòu),提出針對電網(wǎng)峰平谷時段的多微網(wǎng)系統(tǒng)協(xié)調(diào)調(diào)度策略。
然后,根據(jù)不同微電源的數(shù)學模型,建立以多微網(wǎng)系統(tǒng)運行成本最小為目標的經(jīng)濟調(diào)度模型,并結(jié)合前述的多微網(wǎng)系統(tǒng)協(xié)調(diào)調(diào)度策略,提出基于粒子群算法的求解方法。
最后,對微網(wǎng)系統(tǒng)中可再生能源發(fā)電出力和日負荷需求進行模擬,并分別計算比較不考慮含儲能單元的單微網(wǎng)單獨并網(wǎng)與多微網(wǎng)協(xié)調(diào)并網(wǎng)、考慮含儲能單元的單微網(wǎng)單獨并網(wǎng)與多微網(wǎng)協(xié)調(diào)并網(wǎng)的優(yōu)化出力結(jié)果。仿真結(jié)果表
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