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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)在擴(kuò)展性、移動(dòng)性和安全性等方面面臨著越來(lái)越巨大的挑戰(zhàn),軟件定義網(wǎng)絡(luò)(software-defined networking,SDN)隨之應(yīng)運(yùn)而生。OpenFlow技術(shù)作為SDN體系結(jié)構(gòu)的實(shí)際落地的技術(shù),它通過(guò)將應(yīng)用層策略自動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)為數(shù)據(jù)層流表規(guī)則來(lái)控制、管理和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源。SDN/OpenFlow具有很高的靈活性以及高速的遷移性,在云平臺(tái)中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。云計(jì)算與SDN/OpenFlow技術(shù)的結(jié)合,一方面從某種程度上改
2、善或解決了一些傳統(tǒng)的難題,另一方面也帶來(lái)了一些新的問(wèn)題。本文對(duì)基于SDN/OpenFlow網(wǎng)絡(luò)虛擬化的云計(jì)算安全問(wèn)題進(jìn)行了深入研究,主要工作如下:
1、提出了基于時(shí)延調(diào)控的的SDN/OpenFlow流表規(guī)則一致更新技術(shù)。由于云平臺(tái)在使用SDN/OpenFlow網(wǎng)絡(luò)時(shí),無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別網(wǎng)絡(luò)流表規(guī)則不一致問(wèn)題,并且針對(duì)該問(wèn)題的許多解決方案存在耗時(shí)長(zhǎng)、通用性差等缺陷。本文提出了基于流表規(guī)則的一致性驗(yàn)證算法。該算法通過(guò)計(jì)算相關(guān)節(jié)點(diǎn)之間的時(shí)
3、延,建立一個(gè)動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型。通過(guò)這個(gè)模型,對(duì)節(jié)點(diǎn)之間的傳輸路徑進(jìn)行一致性校驗(yàn),以尋找到一個(gè)最優(yōu)的路徑,并且該路徑上不存在流表規(guī)則不一致性的問(wèn)題。為了驗(yàn)證該方案的有效性,在NOX控制器實(shí)現(xiàn)了本算法,使其對(duì)流表規(guī)則進(jìn)行校驗(yàn)和調(diào)整。
2、提出了一種基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輕量級(jí)拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊檢測(cè)技術(shù)?;诤榉旱姆植际骄芙^服務(wù)(DDoS)攻擊檢測(cè)是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)安全的主要挑戰(zhàn)之一,它嚴(yán)重威脅到云平臺(tái)服務(wù)。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,本文提出了一
4、種基于流量特征的輕量級(jí)DDoS攻擊檢測(cè)方法來(lái)應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)。本方案是在SDN/OpenFlow網(wǎng)絡(luò)下基于Nox控制器的中模擬實(shí)現(xiàn),其中,OpenFlow交換機(jī)在流表中保存所有活躍流的信息。所有的特征信息都是通過(guò)NOX控制器收集而得到,然后通過(guò)SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)這些特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。與現(xiàn)有的其他方法相比,本方案不需要大量處理特征信息,并能有效的檢測(cè)攻擊數(shù)據(jù)流。
最后,通過(guò)搭建SDN/OpenFlow網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,使用Open vSwit
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