基于OCR的文檔圖片檢測(cè)與信息提取系統(tǒng)的研究.pdf

1、科技的發(fā)展使信息處理方式突飛猛進(jìn)，“信息資料電子化”的潮流吸引著各行各業(yè)的加入。基于Optical Character Recognition(OCR)的文檔圖片識(shí)別因速度塊、識(shí)別從而準(zhǔn)確越來越備受各大企業(yè)、黨政機(jī)關(guān)的青睞。與傳統(tǒng)的手工錄入模式相比較，OCR的智能信息錄入具備強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，速度方面OCR識(shí)別也遠(yuǎn)快于手工錄入模式，不僅使大批人力資源得到節(jié)省，資源配置得到優(yōu)化，還使人員從繁瑣的機(jī)械式工作中解脫出來，而去專注愈加有需要的工作上。

2、OCR技術(shù)由于在數(shù)據(jù)收集計(jì)劃方面可以為用戶提供低成本、高效率，所以可以有力的支持業(yè)務(wù)快速發(fā)展。因此，大量的圖片自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)及APP軟件應(yīng)運(yùn)而生。例如身份證的識(shí)別、票據(jù)的自動(dòng)識(shí)別、車牌的自動(dòng)識(shí)別。在此類產(chǎn)品中，都是固定了某種識(shí)別對(duì)象用特定的識(shí)別程序去識(shí)別。顯然，當(dāng)用戶識(shí)別多個(gè)文檔圖像對(duì)象時(shí)，這種單處理對(duì)象模式將顯得很棘手，因此，有必要開發(fā)一種能針對(duì)一般的文檔圖片，由程序自動(dòng)判別文檔類型，以及對(duì)信息進(jìn)行提取的系統(tǒng)。
　　基于上述的需求

3、，本文提出一種基于OCR的多種文檔圖片識(shí)別系統(tǒng)。其中包括論文首頁的圖片、公文圖片、名片圖片等文檔圖片。該系統(tǒng)可以自動(dòng)對(duì)輸入的圖片進(jìn)行判別識(shí)別，并提取圖片信息。本文主要從圖片預(yù)處理、文檔圖片檢測(cè)、版式分析及信息提取三個(gè)模塊來描述提出的系統(tǒng)。圖片預(yù)處理中的椒鹽去噪是本系統(tǒng)的重要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)之一，通過比較近幾年各大期刊發(fā)表的相關(guān)論文，本文提出的椒鹽去噪無論在高噪聲還是低噪聲，都有較好的效果。其次在圖片的傾斜矯正方面，本文基于投影的改進(jìn)算法在確保精度