河流水污染控制規(guī)劃系統(tǒng)研究.pdf

1、本文以太子河鞍山段為例研究多支流河流的水質(zhì)問題及污染物的遷移轉(zhuǎn)化規(guī)律。針對太子河鞍山段水質(zhì)污染特點，通過長期的水質(zhì)監(jiān)測和水質(zhì)分析得知：太子河鞍山段所有監(jiān)測斷面的氨氮和化學(xué)需氧量都己超過Ⅳ類水質(zhì)標準；河流水質(zhì)時空變化規(guī)律為越往河流下游水質(zhì)越差，通過污染物調(diào)查，總結(jié)分析了太子河鞍山段水質(zhì)污染原因，并提出了一系列水污染防治的具體措施。 水質(zhì)評價是實施水污染控制規(guī)劃的重要基礎(chǔ)。本文在分析闡述了各種水質(zhì)評價方法的基礎(chǔ)上，最終將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與

2、模糊數(shù)學(xué)有效結(jié)合起來，根據(jù)水質(zhì)評價的要求和特點，建構(gòu)了改進BP網(wǎng)絡(luò)-隸屬度串聯(lián)模型。對學(xué)習成功后的網(wǎng)絡(luò)模型進行實例測試，得到了客觀而準確的評價結(jié)果。 根據(jù)現(xiàn)有的實際情況，在太子河鞍山段水質(zhì)模型選擇方面做了系統(tǒng)研究，根據(jù)太子河鞍山段的水文、污染機理的分析，選用了適合本地區(qū)的河流水質(zhì)模型，即O’Connor模型。充分考慮了水體中各種耗氧及復(fù)氧因素，分別采用非線性規(guī)劃中的最速下降法，人工智能算法中的模擬退火算法和遺傳算法對多維參數(shù)同

3、時進行估值，并最終選用了精度最高的遺傳算法的估值結(jié)果，提高了水質(zhì)模型應(yīng)用的可靠性，在進行水質(zhì)模擬時應(yīng)用了特別針對矩陣的MATLAB語言處理大量數(shù)據(jù)，從而簡化了計算，模擬結(jié)果令人滿意。同時，運用己建立的太子河鞍山段水質(zhì)模型進行了水質(zhì)預(yù)測，對擬定方案進行了預(yù)測比較，并且用遺傳算法理論進行了水污染控制規(guī)劃。 最后，分別以VB.NET和ASP.NET為平臺構(gòu)建了水污染控制規(guī)劃系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)水污染控制規(guī)劃系統(tǒng)，這兩個系統(tǒng)分別利用MATLAB