基于度量學(xué)習(xí)和時(shí)間序列相似性度量的故障診斷方法研究.pdf

1、隨著工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的快速發(fā)展，現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)普遍存在大型化、復(fù)雜化的特點(diǎn)。工業(yè)系統(tǒng)日趨增加的運(yùn)行數(shù)據(jù)、系統(tǒng)的非線性以及干擾的多樣性使系統(tǒng)運(yùn)行更容易發(fā)生非正常工況，成為影響工業(yè)系統(tǒng)安全平穩(wěn)運(yùn)行的主要因素。面對(duì)大型工業(yè)系統(tǒng)機(jī)理建模困難、難以采用傳統(tǒng)基于解析模型方法處理的現(xiàn)狀，為了時(shí)刻監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)往往需要長(zhǎng)時(shí)間測(cè)量相應(yīng)變量，從而獲得大量工業(yè)系統(tǒng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)。如何合理、高效地利用這些數(shù)據(jù)判斷系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、提高生產(chǎn)效率并保證產(chǎn)品質(zhì)量，是現(xiàn)代工業(yè)生

2、產(chǎn)所面臨的主要挑戰(zhàn)之一。因此，對(duì)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷技術(shù)進(jìn)行理論研究具有重要的實(shí)際意義。
　　本文針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用所存缺陷，提出了一種基于度量學(xué)習(xí)的故障診斷技術(shù)。該算法只需使用系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的觀測(cè)樣本，通過增加樣本對(duì)約束的方法求取能夠合理描述觀測(cè)樣本之間距離的度量矩陣達(dá)到在線故障分類的目的。并采用度量學(xué)習(xí)與時(shí)間序列相結(jié)合的方法，彌補(bǔ)其在信息提取、簡(jiǎn)化方面能力較差的缺陷，對(duì)基于度量學(xué)習(xí)的故障診斷技術(shù)進(jìn)行有效改進(jìn)。為驗(yàn)證提出算法