靶場光斑儀圖像處理算法與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在激光制導(dǎo)武器的研制中，激光光斑能否準(zhǔn)確照射到目標(biāo)是一個(gè)重要的考慮因素，激光光斑能否精確照射到目標(biāo)直接關(guān)系到導(dǎo)彈的命中率，然而，在實(shí)際的靶場試驗(yàn)中，由于激光制導(dǎo)武器發(fā)射的激光光束在傳輸中會(huì)受到大氣湍流、干擾光線及噪聲的影響，光斑儀采集到的激光光斑圖像質(zhì)量不理想，其位置會(huì)產(chǎn)生一定的偏差，這就需要對靶場試驗(yàn)中拍攝到的光斑圖像進(jìn)行一定的處理，才能準(zhǔn)確找到光斑中心與目標(biāo)靶中心的位置。本論文針對某靶場光斑儀所采集的激光光斑圖像，利用數(shù)字圖像處理理

2、論分析得到了一套能夠快速有效檢測到激光光斑位置及目標(biāo)位置的算法。
　　本文所做的工作主要分為三部分，第一部分主要分析光斑圖像的檢測及復(fù)原問題，介紹了三種用于從視頻流中檢測光斑圖像的方法，基于實(shí)際試驗(yàn)中的應(yīng)用，分析了適用于某光斑儀的光斑檢測算法，由于光斑儀照射目標(biāo)時(shí)可能存在運(yùn)動(dòng)模糊，以及考慮到光斑圖像的噪聲特性，采用了基于小波變換的圖像復(fù)原方法，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性;第二部分則主要進(jìn)行圖像的濾波與分割，圖像濾波部分，針對不同

3、的濾波方法進(jìn)行了討論與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，由于光斑圖像在去噪過程中會(huì)影響到光斑質(zhì)心的位置，綜合不同的噪聲特性通過實(shí)驗(yàn)找到了一種能夠有效去除噪聲而且對光斑質(zhì)心影響較小的去噪方法，圖像分割部分則提出了改進(jìn)的模糊C均值聚類的圖像分割方法，能夠?qū)D像進(jìn)行有效的分割;最后是數(shù)據(jù)處理部分，計(jì)算光斑中心及目標(biāo)靶中心參數(shù)，光斑中心采用了三種不同的方法進(jìn)行計(jì)算，不同的方法其精度和時(shí)間復(fù)雜度不同，實(shí)驗(yàn)論證了采用圓擬合算法進(jìn)行光斑中心的檢測效果更好，能夠在精度和時(shí)間上