靶場光斑儀圖像處理算法與實現(xiàn).pdf

1、在激光制導(dǎo)武器的研制中，激光光斑能否準(zhǔn)確照射到目標(biāo)是一個重要的考慮因素，激光光斑能否精確照射到目標(biāo)直接關(guān)系到導(dǎo)彈的命中率，然而，在實際的靶場試驗中，由于激光制導(dǎo)武器發(fā)射的激光光束在傳輸中會受到大氣湍流、干擾光線及噪聲的影響，光斑儀采集到的激光光斑圖像質(zhì)量不理想，其位置會產(chǎn)生一定的偏差，這就需要對靶場試驗中拍攝到的光斑圖像進(jìn)行一定的處理，才能準(zhǔn)確找到光斑中心與目標(biāo)靶中心的位置。本論文針對某靶場光斑儀所采集的激光光斑圖像，利用數(shù)字圖像處理理

2、論分析得到了一套能夠快速有效檢測到激光光斑位置及目標(biāo)位置的算法。
　　本文所做的工作主要分為三部分，第一部分主要分析光斑圖像的檢測及復(fù)原問題，介紹了三種用于從視頻流中檢測光斑圖像的方法，基于實際試驗中的應(yīng)用，分析了適用于某光斑儀的光斑檢測算法，由于光斑儀照射目標(biāo)時可能存在運動模糊，以及考慮到光斑圖像的噪聲特性，采用了基于小波變換的圖像復(fù)原方法，通過實驗驗證了該方法的有效性;第二部分則主要進(jìn)行圖像的濾波與分割，圖像濾波部分，針對不同

3、的濾波方法進(jìn)行了討論與實驗驗證，由于光斑圖像在去噪過程中會影響到光斑質(zhì)心的位置，綜合不同的噪聲特性通過實驗找到了一種能夠有效去除噪聲而且對光斑質(zhì)心影響較小的去噪方法，圖像分割部分則提出了改進(jìn)的模糊C均值聚類的圖像分割方法，能夠?qū)D像進(jìn)行有效的分割;最后是數(shù)據(jù)處理部分，計算光斑中心及目標(biāo)靶中心參數(shù)，光斑中心采用了三種不同的方法進(jìn)行計算，不同的方法其精度和時間復(fù)雜度不同，實驗論證了采用圓擬合算法進(jìn)行光斑中心的檢測效果更好，能夠在精度和時間上