基于分簇虛擬MIMO無(wú)線傳感網(wǎng)盲處理系統(tǒng)研究.pdf

1、無(wú)線傳感網(wǎng)（WSN）應(yīng)用領(lǐng)域廣闊，具有低成本、動(dòng)態(tài)拓?fù)湫詮?qiáng)等特點(diǎn)，是未來(lái)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的主流形式?，F(xiàn)有的WSN通信技術(shù)均采用基于訓(xùn)練序列的自適應(yīng)均衡技術(shù)，需要大量的訓(xùn)練序列才能滿足不斷進(jìn)行自組網(wǎng)、信道急劇變化的WSN通信要求?；趥鞲衅鞴?jié)點(diǎn)本身電池?zé)o法續(xù)航的特性，低能耗成為了WSN的關(guān)鍵設(shè)計(jì)原則之一。盲均衡和盲檢測(cè)技術(shù)無(wú)需訓(xùn)練序列，能夠有效節(jié)能，在WSN中具有極大的研究應(yīng)用前景。近年來(lái)，WSN環(huán)境中盲均衡和盲檢測(cè)技術(shù)的研究已經(jīng)取得了一些進(jìn)展。

2、本論文受國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)：61302155）支持，在前期成果基礎(chǔ)上主要?jiǎng)?chuàng)新工作如下：
　　（1）為了提高節(jié)點(diǎn)檢測(cè)數(shù)據(jù)盲處理的精度，在基于分簇虛擬 MIMO無(wú)線傳感網(wǎng)盲處理系統(tǒng)基礎(chǔ)上，簇外采用 MIMO-LPA盲均衡算法，簇內(nèi)采用連續(xù) Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（HNN）盲檢測(cè)算法，從整體系統(tǒng)角度出發(fā)，通過(guò)簇外和簇內(nèi)兩層信號(hào)盲處理獲得 WSN中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的發(fā)送數(shù)據(jù)。
　?。?）基于混沌和超混沌序列較優(yōu)的偽隨機(jī)性，本

3、文先后提出了基于混沌預(yù)編碼技術(shù)簇內(nèi)盲檢測(cè)方案和基于超混沌預(yù)編碼技術(shù)簇內(nèi)盲檢測(cè)方案。仿真實(shí)驗(yàn)表明：基于混沌預(yù)編碼技術(shù)和超混沌預(yù)編碼技術(shù)簇內(nèi)盲檢測(cè)方案均能有效提高本文中 WSN系統(tǒng)簇內(nèi)盲處理性能，且基于超混沌預(yù)編碼技術(shù)簇內(nèi)盲檢測(cè)方案性能更優(yōu)。
　?。?）為了進(jìn)一步提高本文中 WSN系統(tǒng)盲處理性能，基于本課題組前期提出的正反饋Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PFHNN）盲檢測(cè)算法良好的抗噪聲特性，本文提出了 PFHNN超混沌預(yù)編碼無(wú)線傳感網(wǎng)盲