基于小波變換和信息融合技術的電能質量擾動源定位研究.pdf

1、隨著智能配電網的快速發(fā)展，網絡化電能質量監(jiān)測系統(tǒng)(Network Power Quality MonitoringSystem，NPQMS)已成為其高級量測體系(Advanced Metering Infrastructure，AMI)中的重要組成部分。電能質量擾動源(Power Quality Disturbance Source，PQDS)的快速、準確定位作為NPQMS的核心功能之一，是電力管理部門盡快查明擾動原因、明確責任、排除擾

2、動源、采取合理改善措施，從而保證系統(tǒng)電能質量滿足用戶需求的前提和基礎。
　　本文針對以往PQDS定位算法精度易受干擾、容錯性不強等問題，提出基于小波變換和信息融合技術的PQDS定位，主要工作如下：
　　1)基于擾動信號奇異點檢測原理，采用小波多分辨率分析檢測擾動源的突變點，識別擾動發(fā)生的起止時間，實現(xiàn)擾動源的時間定位。
　　2)構建影響擾動方向判別可靠性的表征擾動信號強弱的信度因子、表征狀態(tài)估計影響的信度因子、表征擾動

3、能量波動特征的信度因子。
　　3)采用 D-S組合規(guī)則融合不同證據(jù)源獲得的擾動方向判別可信度矩陣，得到綜合的擾動方向判別結果。
　　4)基于證據(jù)一致性準則實現(xiàn)擾動源定位結果準確性的評估，并在分布式電源(Distributed Generators，DG)接入的情況下，構建表征DG接入的校核函數(shù)對定位結果的正確性進行二次校核。
　　5)為測試算法的適應性和有效性，在基于MATLAB/Simulink平臺模擬仿真3種不同原

4、因引起的電壓暫將擾動事件，包括單相接地、電容器投切、大容量感應電機啟動，并運用本文所提算法對其定位。
　　仿真結果表明，本文提出的基于證據(jù)融合的PQDS定位算法，在多處電能質量監(jiān)測(powerquality monitoring，PQM)誤判的情況下，仍能對不同類型擾動源位置做出準確的判斷，且算法不僅針對定位結果的準確性進行了評估，并引入表征DG接入的校核因子對定位結果進行校核，盡可能地保證定位的正確性，有效地提高了算法的容錯性。