中國晶體硅太陽能電池板的生命周期評價.pdf

1、太陽能光伏發(fā)電作為一種新型清潔能源得到了各國政府廣泛的關注和應用。LCA是分析產品系統(tǒng)對環(huán)境影響的方法，通過LCA可以發(fā)現其影響環(huán)境的潛在之處并將其對環(huán)境的影響降到最低。近些年國內外對光伏電池板的LCA有豐富的研究，然而這些研究存在嚴重的不足：1.目前沒有中國太陽能電池板的完整 LCA研究，絕大部分現有的研究缺乏對數據選取和廢棄處理等過程的詳細分析；2.國內外絕大部分LCA研究中缺乏結果可靠性和不確定性的分析，導致了讀者無法判斷結果的可

2、信度；3.缺乏提高 LCA結果可靠性的方法框架。本文將針對以上問題展開研究。
　　首先，建立完整的中國光伏電池板LCA。主要對單元過程輸入輸出數據的確定和清單計算以及廢棄處理進行研究。1.分析數據來源及其質量，包括生產單元過程的信息（時間代表性、技術代表性等）、LCI方法和分配原則、數據來源、數據處理方法和數據代表性、完整性、可靠性以及審核信息；2.確定單元過程的輸入輸出數據，對比分析并選取了合適的上游清單數據庫，并開發(fā)簡易基于的

3、EXCEL的生命周期清單計算工具，計算了各生產階段、廢棄處理階段以及全生命周期的“從搖籃到大門”的清單數據；3.進行生命周期影響評價，主要突出電池板生產過程各階段及各輸入物質對環(huán)境的影響程度，結果顯示電池板對“人類健康”的影響最大，而各輸入物質中，“電能”引起的環(huán)境污染最為嚴重；4.進行完善的生命周期解釋，包括重大問題識別、敏感性和不確定性分析、完整性和一致性檢查等。
　　其次，對本研究LCA結果的可靠性和不確定性進行分析。敏感性

4、分析的結果顯示，銀漿、POCl3和碳化硅對溫室效應具有最高的敏感性系數SC，“過程二NaOH”、“過程二能耗”和“過程三能耗”對溫室效應具有最高的敏感性比 SR。此外對酸性以及不同時間跨度的溫室效應模型進行對比分析，基本得出相同的敏感性排名。不確定性的結果顯示，在置信度為97.5％情形下，平均標準誤差為0.19-0.22，只有“酸化”的分布函數符合與輸入物質相同的對數正態(tài)分布，而三種不同時間跨度下的“溫室效應”則最符合最大值分布。其中碳