云測試中并行任務(wù)的調(diào)度實現(xiàn).pdf

1、軟件測試是保證軟件質(zhì)量的重要手段，會耗費大量的人力物力。自動化測試在近年來有著顯著的發(fā)展，其在節(jié)省測試開支方面有著明顯的作用，但仍存在諸多需要人工完成的環(huán)節(jié)。云計算的出現(xiàn)為自動化測試提供了新的可能，其資源自動生成、彈性分配的特性將大大降低自動化測試的成本。云計算的彈性服務(wù)、資源池化、按需服務(wù)、可計費服務(wù)和泛在接入等特點，使得我們可以構(gòu)建更加可靠的自動化測試環(huán)境，提供更加方便和低成本的軟件測試服務(wù)。
　　云測試環(huán)境的自動化配置和測試

2、任務(wù)的調(diào)度對云測試的效率有著重要影響。測試項目變動時，測試環(huán)境的配置往往會耗費大量人力。而如果沒有優(yōu)秀的測試任務(wù)調(diào)度方法，將會造成云計算資源的極大浪費，降低自動化測試云的整體效率，提高自動化測試云的運營成本。
　　本課題針對云測試中并行任務(wù)的調(diào)度進行研究，重點研究了自動化測試中測試環(huán)境的自動化配置以及測試任務(wù)的調(diào)度方法。首先，確定測試環(huán)境資源的描述規(guī)范，使用本體來描述測試所需環(huán)境，并通過本體的匹配來實現(xiàn)測試環(huán)境的自動化配置與部署。

3、之后，通過定義測試用例、測試流、可并行測試路徑，描述了軟件測試中功能點和基礎(chǔ)測試單元的關(guān)系，發(fā)掘出了可并行測試路徑，為任務(wù)調(diào)度提供了基礎(chǔ)。測試任務(wù)調(diào)度屬于多目標(biāo)優(yōu)化問題，很難在線性時間內(nèi)求出最優(yōu)解。針對這一特點，提出了綜合了改進蟻群算法和DAG網(wǎng)絡(luò)的測試任務(wù)調(diào)度方法。
　　論文基于開源的云計算框架OpenStack、web自動化測試工具selenium、JAVA的Web開發(fā)框架Struts以及Web腳本框架JQuery搭建了一個基