非接觸式老年人遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著我國步入老齡化社會(huì)，老年人的健康護(hù)理和起居安全問題引起了人們的廣泛關(guān)注并亟待解決。智能視頻分析技術(shù)能夠從視頻圖像中檢測、識(shí)別、跟蹤人并分析和識(shí)別其行為。它在老年人遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)方面具有巨大的應(yīng)用價(jià)值，能夠?yàn)槔夏耆说纳罱】岛桶踩峁┯辛ΡＵ?。本文在?duì)智能視頻分析相關(guān)技術(shù)的研究基礎(chǔ)之上，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了非接觸式老年人遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。
　　首先，本文介紹了相關(guān)研究背景和國內(nèi)外現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上提出了非接觸式老年人遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的概念，并闡述了系統(tǒng)

2、的整體框架、主要模塊和具體實(shí)現(xiàn)。
　　其次，本文分析和比較了目前三種常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法(幀間差分法、背景減除法和光流法)的優(yōu)缺點(diǎn)，然后著重介紹了混合高斯背景建模法。最后結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景的特點(diǎn)，通過實(shí)驗(yàn)比較不同算法的效果，選取一種改進(jìn)的自適應(yīng)混合高斯背景建模法。
　　然后，本文介紹了在線目標(biāo)跟蹤算法的基本原理，重點(diǎn)研究了一種基于壓縮感知理論的跟蹤（Compressive Tracking，簡稱CT）算法。針對(duì) CT算法存在

3、的跟蹤窗口尺寸固定不變、無法處理目標(biāo)遮擋和再發(fā)現(xiàn)問題的缺點(diǎn)，本文提出了一種改進(jìn)的長時(shí)間壓縮感知跟蹤算法。所提算法采用多尺度的目標(biāo)外觀模型再匹配的方法，使得跟蹤窗口尺寸能夠自適應(yīng)目標(biāo)大小；通過分析滑動(dòng)窗口內(nèi)跟蹤窗口圖像的整體特征變化來判定目標(biāo)是否發(fā)生遮擋；為了解決跟蹤漂移問題，我們采用HOG特征在線生成檢測器，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的再發(fā)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)結(jié)果表明本文提出的算法相比原CT算法具有更好的魯棒性和準(zhǔn)確性。
　　最后，本文對(duì)運(yùn)動(dòng)歷史圖像（Moti