基于BMHS4C和M-Apriori的Snort入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡安全威脅多樣化、黑客技術平民化，越來越多的入侵手段能輕松翻越傳統(tǒng)的防火墻盜取重要個人信息、企業(yè)機密。入侵檢測系統(tǒng)很好地解決了這個問題，但還是存在誤報、漏報、處理不及時的缺陷。
　　為了從各種各樣的數(shù)據(jù)包中挖掘出隱藏的相關信息，本文引入數(shù)據(jù)挖掘技術，數(shù)據(jù)挖掘算法可以通過數(shù)據(jù)庫中的項集搜索出隱藏在其中的關聯(lián)信息。數(shù)據(jù)挖掘與入侵檢測系統(tǒng)的融合，不僅能剔除大量無用數(shù)據(jù)信息，還能產(chǎn)生新的規(guī)則對入侵檢測系統(tǒng)提供持久的生命力，提高入侵檢

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