基于商品特征屬性的排序算法研究.pdf

1、隨著電子商務的迅速發(fā)展，如何針對用戶提交的關鍵詞，對檢索出的關聯(lián)商品進行排序，已經(jīng)成為一個熱門的研究課題。購物網(wǎng)站往往會提供各種維度的商品排序方式，比如綜合排名、銷量排名、價格排名、好評率排名等，以便于用戶根據(jù)自身需求選擇合適的排名列表。
　　本文從幾種常見的商品排序方式出發(fā)，選取了銷量，價格，評論數(shù)，好評率等商品特征屬性，研究基于這些特征屬性的商品排序算法。通過分析傳統(tǒng)基于商品好評率的排序算法在處理小樣本的評價數(shù)據(jù)時，存在的小樣

2、本排名準確性等問題，本文引入威爾遜置信區(qū)間估計的概念，提出了一種利用置信區(qū)間下限值來代替好評率的改進算法。此外，在分析傳統(tǒng)基于商品價格的排序算法時，利用logistic函數(shù)的性質(zhì)對價格進行了修正，解決了按價格高低排序可能導致的惡意價格等問題。在研究基于商品銷量的排序算法時，考慮了時間因素對排序結(jié)果的影響。通過以上算法的研究，本文旨在提供一種更合理的基于單個商品特征屬性的排序算法。
　　最后，利用排名聚合的思想，本文提出一種基于商品