幾類具比例時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析.pdf

1、作為一類大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)的非線性動(dòng)力系統(tǒng)，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)現(xiàn)聯(lián)想記憶、模式識別、圖像信號處理和求解最優(yōu)化等問題中發(fā)揮著重要的作用.時(shí)滯在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中是普遍存在的，時(shí)滯的產(chǎn)生使得網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)混沌等現(xiàn)象.比例時(shí)滯是時(shí)滯中的一種，其優(yōu)點(diǎn)是系統(tǒng)可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)所允許的最大時(shí)滯去控制網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行時(shí)間，從而，在網(wǎng)絡(luò)中引入比例時(shí)滯拓展了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域.因此，研究具比例時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)行為，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路實(shí)現(xiàn)及實(shí)現(xiàn)人工模擬有重要的理論指導(dǎo)意義.

2、　　本文主要討論了幾類具比例時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性.
　　第一章首先介紹了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程，其次對時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、具比例時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀作了簡單介紹.
　　第二章討論了具比例時(shí)滯脈沖二階Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性.通過構(gòu)造合適的Lyapunov泛函及應(yīng)用不等式的分析技巧，得到了保證該系統(tǒng)平衡點(diǎn)全局指數(shù)穩(wěn)定的一個(gè)時(shí)滯依賴的充分條件，而且這些準(zhǔn)則提供了解的指數(shù)收斂速度.
　　第三章討論了具比例

3、時(shí)滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性.通過應(yīng)用Young不等式和構(gòu)造適當(dāng)?shù)腖yapunov泛函得到了保證該系統(tǒng)全局指數(shù)穩(wěn)定的一個(gè)與時(shí)滯無關(guān)的新的充分條件.
　　第四章討論了具多比例時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局漸近穩(wěn)定性.首先應(yīng)用Brouwer不動(dòng)點(diǎn)定理及矩陣譜半徑理論證明了該系統(tǒng)平衡點(diǎn)的存在性和唯一性，其次根據(jù)矩陣譜半徑理論證明了該系統(tǒng)平衡點(diǎn)的唯一性.然后通過構(gòu)造合適的Lyapunov泛函及運(yùn)用不等式的分析技巧，與