給水管網(wǎng)爆管識別定位方法研究.pdf

1、隨著給水管網(wǎng)的管齡增加，管網(wǎng)爆管事故頻發(fā)，管網(wǎng)漏水率居高不下，水資源浪費嚴重;爆管還會引起水壓不足、管道二次污染等問題，對社會生活、工業(yè)生產(chǎn)、商業(yè)經(jīng)濟等造成負面影響。爆管的識別與定位已經(jīng)成為目前急需解決的問題之一。
　　本文基于給水管網(wǎng)SCADA系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，建立單節(jié)點爆管概率模型、爆管識別模型以及趨勢面爆管定位模型實現(xiàn)管網(wǎng)事故爆管識別與定位:
　　首先，為了計算單個監(jiān)測點受爆管影響的程度，通過對比算法性能，選擇LSSVR算法

2、建立管網(wǎng)壓力預測模型，計算壓力監(jiān)測點在某一時刻的異常程度;建立基于K近鄰密度方法的管網(wǎng)壓力趨勢識別模型，計算壓力監(jiān)測點在近一時段的異常程度;建立自適應模糊推理模型，推斷衡量爆管事故發(fā)生的概率。三個模型結合起來，能夠在線計算給水管網(wǎng)單節(jié)點爆管概率。
　　其次，為了識別管網(wǎng)某一區(qū)域是否受爆管影響，引入遺傳算法和信息熵方法改進現(xiàn)有的K均值空間聚類算法，改進的聚類算法克服了傳統(tǒng)算法受初始聚類中心和屬性權重影響的缺陷，對管網(wǎng)壓力監(jiān)測點進行的