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文檔簡介
1、微網(wǎng)由于能夠協(xié)調(diào)大電網(wǎng)與分布式發(fā)電系統(tǒng)之間的矛盾,日漸受到人們的關(guān)注。然而,微網(wǎng)中非線性負(fù)荷的接入、微電源的并網(wǎng)、大量電力電子設(shè)備的應(yīng)用以及高電壓等級(jí)電網(wǎng)諧波的滲透會(huì)造成微網(wǎng)系統(tǒng)輸出的電壓或電流發(fā)生畸變,導(dǎo)致微網(wǎng)中存在大量的諧波分量。這些諧波的存在將會(huì)給微網(wǎng)帶來很多危害,甚至危及微網(wǎng)的安全穩(wěn)定性。因而,如何抑制諧波,保證微網(wǎng)的電能質(zhì)量是目前微網(wǎng)研究的重點(diǎn)問題之一。
為解決微網(wǎng)諧波問題,提出基于虛擬阻抗的微網(wǎng)諧波抑制方法,并利用
2、免疫粒子群算法優(yōu)化微網(wǎng)濾波器參數(shù),達(dá)到抑制微網(wǎng)諧波的目的,降低電壓諧波率。主要研究內(nèi)容如下:
1.針對(duì)基于傳統(tǒng)下垂控制的光伏微網(wǎng)系統(tǒng),對(duì)光伏微源、逆變器接口、功率控制、下垂控制以及電壓電流雙環(huán)控制進(jìn)行建模,并對(duì)系統(tǒng)中產(chǎn)生的諧波問題進(jìn)行分析。
2.針對(duì)光伏微網(wǎng)系統(tǒng)中的諧波問題,提出基于免疫粒子群算法的微網(wǎng)濾波器參數(shù)優(yōu)化方法。首先,建立對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)和適應(yīng)度函數(shù),并給出LC濾波器參數(shù)的約束條件。其次,在粒子群算法中加入免
3、疫算法,利用免疫算法的自我調(diào)節(jié)功能,避免粒子群算法的早熟收斂問題,進(jìn)而提高算法的全局搜索能力。同時(shí),利用Matlab實(shí)現(xiàn)免疫粒子群算法的編程,并采用該算法調(diào)用微網(wǎng)仿真系統(tǒng),得到濾波器最優(yōu)參數(shù)。最后,與經(jīng)驗(yàn)值法得到的仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證所提方法在抑制微網(wǎng)諧波方面的有效性與優(yōu)越性。
3.在濾波器參數(shù)優(yōu)化的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提出基于虛擬阻抗的微網(wǎng)諧波抑制方法。首先,在傳統(tǒng)控制中的基波功率下垂控制基礎(chǔ)上,通過功率控制器計(jì)算出諧波無功功率
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