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文檔簡介
1、無論是社會領域的專家合作網(wǎng)絡、電子郵件網(wǎng)絡,信息領域的WWW、引用網(wǎng)絡,還是技術領域的鐵路網(wǎng)、電力網(wǎng)等,這些都可以抽象成復雜網(wǎng)絡進行研究。隨著復雜網(wǎng)絡的研究在各個領域的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡的結構和特性也被大家廣泛認識和應用,社團結構便是其重要的結構特征之一。分析和尋找這些存在的子群落,可以更好地理解網(wǎng)絡中主體的角色和行為,對于網(wǎng)絡全局也有重要的意義。網(wǎng)絡社團結構的研究迅猛發(fā)展隨之誕生了各種各樣的經(jīng)典算法,各種算法都有自己的特點和實用性,但同時
2、它們也表現(xiàn)出了自己局限性的一面,它們或者需要知道網(wǎng)絡的全局信息,或者只適用于較小規(guī)模的二分網(wǎng)絡。因此,面對特定的實際網(wǎng)絡問題,研究者也更趨向去尋找準確而又時間復雜性較低的算法。21世紀以來,隨著信息的膨脹和網(wǎng)絡結構的更加復雜化,在研究中重疊社團的出現(xiàn)引起了研究者的興趣,以往從節(jié)點角度出發(fā)的社團劃分算法的局限性被進一步擴大,研究者的重點也開始逐漸從節(jié)點轉移到邊的角度,復雜網(wǎng)絡社團的挖掘算法也有待進一步地發(fā)展和創(chuàng)新。
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