可視化腭皺識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、腭皺作為一種新型的生物特征，因其具有的遺傳性、獨(dú)特性及穩(wěn)定性，使之成為法醫(yī)學(xué)同一認(rèn)定的人體識(shí)別工具之一。目前基于腭皺信息進(jìn)行身份識(shí)別的方法，還未被系統(tǒng)地提出，因此很有必要研究腭皺圖像的分割、特征提取與識(shí)別算法。本文根據(jù)腭皺圖像特點(diǎn)從腭皺圖像預(yù)處理、腭皺圖像分割、腭皺圖像特征提取以及識(shí)別等方面尋求最佳的可行方法，以達(dá)到識(shí)別的目的。
　　1.腭皺圖像的預(yù)處理:本文先對(duì)比了不同采集方式得到的腭皺圖像的特征，選用了通過制造口腔上顎石膏模型

2、的方式，采集腭皺的圖像，并對(duì)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的裁剪及灰度化處理。之后選擇不同的濾波器對(duì)腭皺圖像進(jìn)行平滑處理，期望得到的腭皺圖像在平滑噪聲的同時(shí)也能保持邊緣細(xì)節(jié)。通過比較不同的處理效果，最終選取雙邊濾波器平滑腭皺圖像。
　　2.腭皺圖像的分割:在平滑后的腭皺圖像上，本文先選用幾種常用邊緣檢測(cè)算子及幾種經(jīng)典的閾值分割算法，對(duì)腭皺圖像進(jìn)行分割處理及效果分析，分割結(jié)果顯示邊緣檢測(cè)算子及簡(jiǎn)單的閾值分割算法不能有效地分割出腭皺條?；诖耍疚奶岢?/p>

3、了模糊C均值聚類算法結(jié)合閾值分割算法，針對(duì)腭皺圖像，分割結(jié)果清晰，且背景中沒有其它雜質(zhì)，達(dá)到了對(duì)腭皺進(jìn)行特征提取的要求。
　　3.腭皺的特征提取與腭皺識(shí)別:先對(duì)分割細(xì)化后的腭皺圖像進(jìn)行了腭皺區(qū)域填充，以便腭皺特征值的計(jì)算。描述了圖像的基本特征以及特征值的計(jì)算方法，提取并計(jì)算了二值圖像中腭皺的基本特征，包括腭皺的條數(shù)、腭皺條的占空比等。通過決策樹分類器設(shè)計(jì)對(duì)腭皺條的類型進(jìn)行分類識(shí)別，生成腭皺編碼。將個(gè)人的腭皺編碼與個(gè)人信息同時(shí)加入數(shù)