版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、電力變壓器在電力系統(tǒng)中的具有重要的地位,而電力變壓器的維護(hù)對(duì)電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行具有重要的作用。為了提高電力變壓器的維護(hù)技術(shù)和降低電力變壓器的維護(hù)成本,保證電力變壓器的正常運(yùn)行,對(duì)電力變壓器的故障研究不能只局限于故障診斷,應(yīng)該對(duì)故障診斷相關(guān)的參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)變壓器故障的提前診斷,在變壓器發(fā)生故障之前發(fā)現(xiàn)故障趨勢(shì)并進(jìn)行檢修。因此對(duì)變壓器故障診斷相關(guān)參數(shù)的預(yù)測(cè)具有重要的意義。
基于故障特征氣體的變壓器故障診斷技術(shù)的關(guān)鍵是對(duì)故障氣
2、體組分的分析和把握。通過(guò)預(yù)測(cè)故障特征氣體組分對(duì)變壓器進(jìn)行故障診斷和狀態(tài)評(píng)估是更先進(jìn)的設(shè)備維護(hù)手段。論文針對(duì)現(xiàn)階段變壓器油中溶解氣體預(yù)測(cè)的發(fā)展現(xiàn)狀,提出了一種多參數(shù)短期預(yù)測(cè)算法和一種單參數(shù)中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)算法,結(jié)合實(shí)際和仿真,對(duì)短期預(yù)測(cè)模型和中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。論文主要工作如下:
(1)針對(duì)油中溶解氣體組分含量隨時(shí)間的變化規(guī)律,提出了一種平均弱化的分步數(shù)據(jù)處理方式。首先對(duì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行平均化處理,對(duì)數(shù)據(jù)的平均化處理可以減少干擾帶來(lái)
3、的數(shù)據(jù)波動(dòng),更好體現(xiàn)系統(tǒng)的本質(zhì)規(guī)律,而后對(duì)處理數(shù)據(jù)引入弱化算子,弱化算子具有最后數(shù)據(jù)不動(dòng)點(diǎn)性質(zhì),經(jīng)過(guò)弱化算子處理過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)新舊數(shù)據(jù)的權(quán)重分配不同,能夠方便系統(tǒng)對(duì)最新信息的挖掘,同時(shí)又不丟棄舊的數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)試驗(yàn)仿真可以看出該方法在數(shù)據(jù)處理方面簡(jiǎn)單,且能夠消除干擾,增加數(shù)據(jù)序列的平滑性,更符合預(yù)測(cè)模型的要求。
(2)論文在大量研究了現(xiàn)階段變壓器故障特征氣體短期預(yù)測(cè)方法之后,針對(duì)現(xiàn)階段常用的方法原理性強(qiáng),實(shí)施性弱的特點(diǎn),提出了一種基于三
4、比值診斷法的平均弱化多參數(shù)灰色預(yù)測(cè)模型。該模型基于三比值法對(duì)特征氣體進(jìn)行分組,省去了多參數(shù)灰色模型預(yù)測(cè)時(shí)對(duì)變量的灰色關(guān)聯(lián)度分析計(jì)算,更具參考性,且不需要關(guān)聯(lián)度分析的人為判斷。經(jīng)過(guò)試驗(yàn)仿真驗(yàn)證了相對(duì)于單變量預(yù)測(cè)模型,該模型考慮了系統(tǒng)更多的影響因素,對(duì)系統(tǒng)規(guī)律更好的把握,在精度上得到了很大的提高。
(3)論文在做好短期預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,針對(duì)現(xiàn)階段對(duì)變壓器故障特征氣體在中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中的研究較少,基于常用等維新息的灰色單變量GM(1,1)模
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 電力變壓器故障預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 基于電力變壓器故障特性氣體分層特性的診斷與預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 電力變壓器故障診斷及壽命預(yù)測(cè)方法的研究.pdf
- 基于綜合特征量的電力變壓器故障綜合診斷方法的研究.pdf
- 基于油中溶解氣體的變壓器故障預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于油中溶解氣體分析的電力變壓器故障預(yù)測(cè)與診斷研究.pdf
- 基于油中溶解氣體分析的變壓器故障預(yù)測(cè).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 電力變壓器內(nèi)部故障診斷的特征氣體法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于灰色理論的220kV變壓器故障氣體預(yù)測(cè)模型.pdf
- 基于振動(dòng)分析方法的電力變壓器故障分析建模.pdf
- 基于特征氣體的變壓器故障神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng).pdf
- 電力變壓器振動(dòng)及故障特征提取研究.pdf
- 基于流數(shù)據(jù)挖掘的電力變壓器故障預(yù)測(cè)的研究及應(yīng)用.pdf
- 電力變壓器的智能故障診斷方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的大型電力變壓器內(nèi)部故障預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于集成學(xué)習(xí)的電力變壓器故障診斷方法研究.pdf
- 電力變壓器智能化配置和故障預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的變壓器故障預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 基于聲音特征的變電站電力變壓器故障檢測(cè).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論