火焰圖像快速檢測方法研究及應(yīng)用火焰圖像快速檢測方法研究及應(yīng)用.pdf

1、火的使用標志著人類邁入文明世界，它在推動人類文明進步的同時也對人類的生命財產(chǎn)安全構(gòu)成嚴重威脅。因此，如何盡早發(fā)現(xiàn)火災(zāi)并及時將火災(zāi)消滅在初期階段對消防安全工作有著深遠的意義。與傳統(tǒng)的采用溫度或煙霧傳感器相比，視頻火焰檢測具有探測范圍廣、反應(yīng)時間快、能夠?qū)崟r檢測火情等優(yōu)點。
　　本文深入分析和研究了火焰的顏色區(qū)域提取、二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解提取紋理特征等算法，針對存在的問題，基于支持向量機，結(jié)合聚類和閃頻等特征，提出了新的快速火焰檢測算法。

2、
　?。?）針對使用火焰紋理特征時，提取的有效紋理信息不佳，導(dǎo)致分類效果較低的問題，提出一種采用二維經(jīng)驗?zāi)Ｊ剑˙idimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD）和支持向量機(SVM)的火焰檢測算法。首先基于累積差分法檢測運動目標，根據(jù)Ohta顏色空間中火焰的顏色特征，找出圖像中疑似火焰區(qū)域，其次將疑似火焰區(qū)域圖像經(jīng)過BEMD分解，結(jié)合局部二值模式（LBP）對所提取到的固有模態(tài)函數(shù)（IM

3、F）圖像進行紋理特征提取。最后將提取的紋理特征結(jié)合圓形度、矩形度、重心高度等特征，輸入到 SVM，進行火焰的判別。
　?。?）針對火焰檢測分割火焰區(qū)域不完整，導(dǎo)致漏檢的問題，提出一種基于模糊C均值（FCM）結(jié)合火焰動態(tài)特征即閃頻特征的火焰檢測算法。首先使用累積差分提取出運動目標，然后采用結(jié)合爬山法(Hill-climbing algorithm)的FCM圖像分割方法（HRFCM)，結(jié)合火焰顏色特征分割出疑似火焰目標，不僅有效地縮短