面向變電站工程設計信息的數(shù)據(jù)挖掘技術研究.pdf

1、隨著電力體制改革和國民經濟的迅猛發(fā)展，電網建設步伐在逐年加快。變電站工程設計的評價過程從人工評價向系統(tǒng)智能評價的過度是必然趨勢，也是輸變電系統(tǒng)工程可靠性的必然要求，雖然近年來在部分環(huán)節(jié)上采用了智能評價手段，為變電站工程智能評價提供了一定的參考，但是對于變電站工程設計整體的評價還是十分有限的，這就需要通過對變電站工程設計的基礎信息，設計方案，參數(shù)數(shù)據(jù)等工程設計信息進行數(shù)據(jù)挖掘分析，對其特征參量進行提取、收集，作為變電站工程設計的評價基礎，

2、進而選擇有效的工程設計評價方法，確定科學合理的評價策略，提高對變電站工程設計評價的可靠性和準確性。
　　針對以上問題，本論文開展了面向變電站工程設計信息的數(shù)據(jù)挖掘技術研究。首先，分析了智能電網背景下變電站工程設計信息的特點并對其進行數(shù)據(jù)預處理工作，利用有限覆蓋原理和聚類分析原理對變電站設計信息進行基于峰值聚類的數(shù)據(jù)清洗;其次，采用社會網絡相關原理對清洗過的工程設計數(shù)據(jù)進行分析處理，利用屬性空間投影、指標關聯(lián)因子、空間關聯(lián)因子以及子

3、屬性空間關聯(lián)矩陣等概念構建變電站工程設計評價指標體系以及基于屬性模式識別的評價模型;最后，以220kV變電站工程電氣一次部分設計信息數(shù)據(jù)為例進行實例分析，利用本文所涉及的數(shù)據(jù)挖掘技術，對全國100多個220kV變電站工程電氣一次設計信息數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，并且對其中8項新建變電站工程進行基于社會屬性網絡的變電站設計電氣一次評價。
　　本論文實現(xiàn)了基于峰值聚類理論對多數(shù)據(jù)源變電站工程電氣一次設計信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗工作，并且，基于社會屬