汽車領域命名實體識別方法研究.pdf

1、隨著計算機的快速普及，互聯(lián)網的迅猛發(fā)展，各式各樣的信息呈爆炸式增長，如何從海量的數(shù)據(jù)中精準的抽取用戶所需信息已成為人們關注的話題。信息抽取的主要目的是將非結構化的自然語言文本轉化成半結構化或者結構化數(shù)據(jù)，便于人們能夠準確快速的獲取信息。命名實體識別作為信息抽取的子任務，已經成為人們研究的熱點，其中專業(yè)領域命名實體識別又是其中的難點。針對汽車領域的命名實體，展開了如下研究工作：
　?。?）提出一種基于敘詞表的汽車領域本體構建方法。針

2、對現(xiàn)有汽車領域敘詞表老舊、不全面的特點，構建了一個基于互聯(lián)網詞匯的汽車領域敘詞表，提出一種基于敘詞表的汽車領域本體構建方法，并把構建好的本體作為特征進行汽車領域命名實體識別。實驗表明，汽車領域本體可以作為特征運用到命名實體識別中。
　?。?）提出一種基于本體特征的汽車領域命名實體識別方法。選擇COAE歷屆會議提供的汽車類評價短語為實驗語料，深入分析語料中汽車命名實體的特點，選擇詞、詞性、指示詞、情感傾向和領域本體為特征，利用條件隨