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文檔簡介
1、風電作為一種潔凈能源,在電網(wǎng)中的滲透率越來越高。風電本身具有不確定性、波動性、間歇性和反調(diào)峰性,這使得大規(guī)模風電接入到電網(wǎng)后會給電網(wǎng)運行帶來很多挑戰(zhàn)。目前風電預測精度不高,使得電網(wǎng)運行成本增加,棄風現(xiàn)象嚴重,本文經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)風電的預測誤差并不是簡單的規(guī)則分布,其分布形式十分復雜。因此,本文首先刻畫了風電預測誤差的復雜概率分布特征,并基于這種復雜誤差特征進行概率潮流以及概率機組組合研究。本文的主要工作和成果如下:
1.基于風速與
2、風功率的復雜非線性關系,本文研究了風功率復雜預測誤差概率分布的特征。結(jié)果顯示,該預測誤差的概率分布十分復雜,可能存在多峰值特征,同時分布特征隨預測風速的不同而變化。與現(xiàn)有研究結(jié)果相比,本文的刻畫更為合理。
2基于風電復雜預測誤差概率分布研究了適用于機組組合的概率潮流算法。首先分析了上述分布對概率潮流計算方法選取的影響,然后在分析不同抽樣法的基礎上提出了針對拉丁超立方抽樣的改進方法,最后以算例分析了這種風電誤差分布下的概率潮流結(jié)
3、果。
3.基于風電復雜預測誤差概率分布研究了概率機組組合問題?;趫鼍胺ń⒏怕蕶C組組合模型需要生成描述風電誤差波動的場景集。同時針對多風電場相鄰的情況下,基于風電預測誤差概率分布,以Copula函數(shù)生成可描述多風電場相關性的場景集。然后在機組組合研究中,綜合分析了正態(tài)分布與復雜誤差分布的區(qū)別,以及多風場下考慮相關性和不考慮相關性的區(qū)別。
4.基于一個實際省級電網(wǎng)進行概率機組組合研究。首先基于某省的潮流運行斷面文件,
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