基于環(huán)境信息的無(wú)線信道指紋研究.pdf

1、無(wú)線信道與周?chē)沫h(huán)境密切相關(guān)，不同環(huán)境下的無(wú)線信道具有一些差異化的特征。分析提取這些差異化的特征并將其應(yīng)用，是當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。類(lèi)比人類(lèi)指紋，本文將上述無(wú)線信道的差異化特征稱為無(wú)線信道“指紋”，在分析無(wú)線信道傳播特性的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)不同場(chǎng)景下的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析和處理，提取出相應(yīng)場(chǎng)景的信道沖激響應(yīng)作為特征研究無(wú)線信道指紋，表征不同無(wú)線傳播環(huán)境下信道指紋的差異性，建立無(wú)線信道“指紋”特征模型，并展開(kāi)相應(yīng)研究分析。具體工作如下:

2、r>　　1、針對(duì)根據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)求解信道沖激響應(yīng)問(wèn)題，基于無(wú)線傳播環(huán)境中信道稀疏的重要特征，提出了稀疏正則最小二乘模型，在利用接收信號(hào)求解信道系數(shù)時(shí)兼顧求解精準(zhǔn)度和信道稀疏特點(diǎn)，并給出了其基于二階錐規(guī)劃的求解方法。仿真實(shí)驗(yàn)證明，該方法準(zhǔn)確重構(gòu)了原始信號(hào)，同時(shí)在一定程度上減少了信道造成的失真影響。
　　2、在對(duì)無(wú)線信道“指紋”特征模型的分析中，提出了用于表述不同場(chǎng)景傳輸特性差異的“指紋”特征模型，該模型能刻畫(huà)不同場(chǎng)景中主要信道數(shù)目以及信

3、道系數(shù)幅度的變化規(guī)律;提出了基于“指紋”特征模型的的場(chǎng)景識(shí)別分類(lèi)器，該模型通過(guò)已知場(chǎng)景下的“指紋”特征訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立映射關(guān)系，用以判別不同場(chǎng)景間的差異性進(jìn)而用于場(chǎng)景的分類(lèi);提出了基于“指紋”特征鄰段聚類(lèi)的連續(xù)路段場(chǎng)景聚類(lèi)劃分模型，通過(guò)“指紋”特征模型實(shí)現(xiàn)連續(xù)區(qū)域路段下復(fù)雜場(chǎng)景的劃分，從而建立連續(xù)路段指紋庫(kù)并可為精準(zhǔn)定位服務(wù);提出了基于“指紋”特征的精準(zhǔn)定位模型，將定位的過(guò)程被簡(jiǎn)化為將一個(gè)未知位置的“指紋”特征與指紋庫(kù)中的信息進(jìn)行比