擴(kuò)譜通信抗干擾的現(xiàn)代信號處理應(yīng)用研究.pdf

1、憑借優(yōu)異的信息隱藏能力和易于組網(wǎng)等優(yōu)點(diǎn)，擴(kuò)譜通信技術(shù)已成為抗干擾通信中的主流方法。單純依賴擴(kuò)譜抗干擾技術(shù)難以適應(yīng)未來戰(zhàn)場復(fù)雜電磁環(huán)境下的軍事通信需求。為了進(jìn)一步提高現(xiàn)有通信裝備的抗干擾能力，本文圍繞擴(kuò)譜通信抗干擾中的現(xiàn)代信號處理方法及相關(guān)擴(kuò)展應(yīng)用展開研究。
　　本文首先探討了利用盲源分離混合矩陣逆問題求解方法進(jìn)行擴(kuò)譜通信抗干擾的可行性，設(shè)計(jì)了點(diǎn)對點(diǎn)和組網(wǎng)方式下基于盲源分離的擴(kuò)譜通信抗干擾系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，提出了結(jié)合負(fù)熵對照函數(shù)的盲源分離直

2、接序列擴(kuò)譜抗相關(guān)干擾算法。為提高強(qiáng)噪聲環(huán)境下的抗干擾效果，充分利用實(shí)際采樣速率較高的系統(tǒng)特性，設(shè)計(jì)了基于均值濾波的盲源分離抗相關(guān)干擾算法。分析了非協(xié)作盲接收環(huán)境下用戶異步時(shí)延的構(gòu)成，從前后符號在當(dāng)前接收窗口的有效能量角度推導(dǎo)了用戶異步時(shí)延對抗干擾算法收斂性的影響，并利用三角不等式進(jìn)行了論證。
　　考慮跳頻載頻的跳變對混合信號統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性的影響，設(shè)計(jì)了基于盲源分離的跳頻通信系統(tǒng)抗干擾算法，并對各種類型干擾進(jìn)行了算法性能仿真及硬件測試。

3、根據(jù)跳頻信號與各種干擾信號之間時(shí)頻分布均不相同的特性，提出了基于時(shí)頻聯(lián)合的盲源分離抗干擾算法，從矩陣的聯(lián)合對角化出發(fā)實(shí)現(xiàn)了跳頻信號與干擾信號的有效分離?；谔l圖案等先驗(yàn)信息，設(shè)計(jì)了基于跳頻圖案的半盲分離跳頻通信抗干擾算法。
　　根據(jù)掃頻干擾信號的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了匹配掃頻信號的非線性變換，提出實(shí)時(shí)掃頻信號特征檢測方法，通過自學(xué)習(xí)獲得了能量聚集特性優(yōu)異的掃頻干擾壓縮感知字典。根據(jù)多音干擾與跳頻信號在時(shí)間、頻率分布上不一致，分別提出了自學(xué)

4、習(xí)多音干擾壓縮感知字典和自學(xué)習(xí)跳頻信號壓縮感知字典構(gòu)造方法，使得低信噪比時(shí)能夠識別多音干擾和正常的跳頻信號，為實(shí)時(shí)可靠地解調(diào)創(chuàng)造了有利條件。
　　將基于形態(tài)結(jié)構(gòu)特征學(xué)習(xí)的字典構(gòu)造與壓縮感知方法結(jié)合，提出多形態(tài)自學(xué)習(xí)壓縮感知跳頻通信抗干擾算法。利用自學(xué)習(xí)壓縮感知字典的稀疏表達(dá)能力，設(shè)計(jì)了單通道自學(xué)習(xí)壓縮感知跳頻信號抗干擾算法，在自學(xué)習(xí)過程中將檢測到的強(qiáng)干擾分量去除以減小干擾影響。理論分析和仿真驗(yàn)證表明本文算法在低信噪比和強(qiáng)干擾條件下