面向三網(wǎng)融合的電視節(jié)目內(nèi)容搜索與推薦.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)、廣電網(wǎng)和電信網(wǎng)這三大網(wǎng)絡的不斷融合，電視節(jié)目觀眾可以隨時隨地觀看點播視頻和直播電視節(jié)目。盡管三網(wǎng)融合為電視節(jié)目觀眾帶來了豐富的電視節(jié)目內(nèi)容和多種獲取方式，但是海量的點播視頻和成千上萬的直播電視頻道往往使用戶無所適從，已有的視頻搜索結果也仍需用戶花費精力篩選自己感興趣的視頻，因此如何在三網(wǎng)融合環(huán)境下挖掘用戶的偏好信息為用戶提供便捷的電視節(jié)目搜索和主動推薦個性化服務具有十分重要的意義。
　　為提供真實的三網(wǎng)融合環(huán)境，在搜球

2、網(wǎng)上搭建了P2P電視直播模塊，使得搜球網(wǎng)同時具備點播視頻和直播電視節(jié)目搜索與播放功能。針對視頻內(nèi)容完整描述的需求，提出了三種視頻標簽自豐富方法生成標簽描述文件。在詳細分析國內(nèi)外個性化服務的研究現(xiàn)狀后，結合用戶的顯式和隱式反饋行為信息，實時挖掘用戶偏好，根據(jù)偏好標簽的類型，提出了顯式和隱式偏好權值計算方法，同時考慮了用戶偏好隨時間的衰減，使用邏輯回歸函數(shù)模擬用戶偏好隨時間的變化。在分析現(xiàn)有主流余弦相似度計算方法的不足后提出了一種改進的相似

3、度計算方法，最后將研究內(nèi)容應用在搜球網(wǎng)上，為用戶提供視頻搜索結果重排序、點播視頻推薦、直播電視節(jié)目推薦和相關視頻推薦四種個性化服務。
　　實驗結果表明，論文提出的視頻搜索結果重排序方案與基礎視頻檢索和其他重排序方案相比，效果都有了很大的提高，實際應用中更傾向于將用戶喜歡的視頻排在前面。同時論文提出的視頻推薦方案的推薦準確率也比其他方案要好。但是目前視頻搜索個性化服務僅對搜索結果進行重排序，尚未考慮自動豐富搜索關鍵詞這一方向，同時為