2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、利用傳熱系統(tǒng)的部分溫度測量信息來辨識傳熱系統(tǒng)的熱源強(qiáng)度、熱邊界條件、熱物性參數(shù)以及邊界形狀等未知信息,稱為傳熱學(xué)反問題(Inverse Heat Transfer Problem, IHCP)。IHCP及其應(yīng)用廣泛存在于許多工程領(lǐng)域。
  動態(tài)矩陣控制(Dynamic MatrixControl, DMC)反演方法采用系統(tǒng)的動態(tài)階躍響應(yīng)作為預(yù)測模型,利用系統(tǒng)歷史信息以及未來輸入預(yù)測未來輸出,通過滾動優(yōu)化來代替全局優(yōu)化,避免了模型誤

2、差或環(huán)境干擾引起的不適定性。本文針對三維非穩(wěn)態(tài)傳熱反問題,建立了一種基于 DMC算法的表面瞬態(tài)熱流反演方法。DMC反演方法采用動態(tài)階躍響應(yīng)函數(shù)作為預(yù)測模型,通過滾動優(yōu)化實現(xiàn)當(dāng)前時刻瞬態(tài)分布熱流的反演。另外,本算法建立了一種基于殘差原理的正則化參數(shù)優(yōu)化方法,明顯降低了反演結(jié)果對未來時間步的依賴性和反演結(jié)果對溫度測量誤差的敏感性,能夠用很小的未來時間步r來獲得較好的熱流反演結(jié)果。動態(tài)矩陣控制算法運(yùn)用于解決一維、二維非穩(wěn)態(tài)傳熱學(xué)反問題已經(jīng)有了

3、一定量的研究基礎(chǔ),并且動態(tài)矩陣控制在解決非穩(wěn)態(tài)傳熱學(xué)反問題的優(yōu)勢已經(jīng)得到證明。
  本文研究了基于DMC方法的三維非穩(wěn)態(tài)傳熱系統(tǒng)的反演問題,主要研究內(nèi)容包括如下:
 ?、俸喴榻B了預(yù)測控制基本內(nèi)容及動態(tài)矩陣控制的基本原理;建立了三維非穩(wěn)態(tài)傳熱正問題的模型,并通過有限容積法和交替隱式算法求解正問題,獲得了模型的瞬態(tài)溫度場。
 ?、诟攀隽瞬捎茫⊿equential Function Specification Method

4、, SFSM)方法求解傳熱學(xué)反問題的基本原理,并基于SFSM,反演了三維非穩(wěn)態(tài)傳熱系統(tǒng)的瞬態(tài)分布熱流。結(jié)合數(shù)值試驗,討論了未來時間步以及測量誤差對反演結(jié)果的影響,總結(jié)了SFSM在求解三維反問題中存在的問題。
 ?、坩槍FSM求解傳熱學(xué)反問題存在的問題,基于DMC的特點(diǎn),建立了求解三維非穩(wěn)態(tài)傳熱反問題的DMC方法。該方法采用動態(tài)階躍響應(yīng)函數(shù)作為預(yù)測模型,無需預(yù)先假定未來一段時間內(nèi)待反演熱流的具體函數(shù)形式,通過滾動優(yōu)化實現(xiàn)當(dāng)前時刻輸

5、入熱流的反演。另一方面,通過在優(yōu)化性能指標(biāo)中引入正則化項,建立了一種基于殘差原理的正則化參數(shù)優(yōu)化方法。采用不同的未來時間步以及測量誤差進(jìn)行數(shù)值試驗,并與SFSM的反演結(jié)果進(jìn)行比較。試驗結(jié)果表明,與SFSM相比,DMC方法明顯降低了反演結(jié)果對未來時間步的依賴性以及反演結(jié)果對溫度測量誤差的敏感性,當(dāng)測量誤差增加時,能夠用很小的未來時間步來獲得較為滿意的熱流反演結(jié)果。
 ?、茚槍|(zhì)子膜燃料電池,建立了該燃料電池的三維非穩(wěn)態(tài)傳熱模型,并利

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